| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 计算机辅助创新软件的发展 | 第11页 |
| 1.2.2 面向产品创新的知识推荐 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文主要组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 基于TRIZ的CAI软件 | 第16-17页 |
| 2.1.1 TRIZ理论 | 第16页 |
| 2.1.2 CAI软件的体系构成 | 第16-17页 |
| 2.2 流分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 流的定义及分类 | 第17页 |
| 2.2.2 流的属性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 流分析的主要思想 | 第18页 |
| 2.3 向量空间模型 | 第18-22页 |
| 2.3.1 VSM的基本思想 | 第18-19页 |
| 2.3.2 特征项的选取 | 第19-20页 |
| 2.3.3 TF-IDF权重 | 第20页 |
| 2.3.4 相似度衡量 | 第20-21页 |
| 2.3.5 向量空间模型的局限性 | 第21-22页 |
| 2.4 基于知网的词语相似度计算 | 第22-25页 |
| 2.4.1 知网简介 | 第22页 |
| 2.4.2 知网结构 | 第22-23页 |
| 2.4.3 义原相似度 | 第23-24页 |
| 2.4.4 概念相似度 | 第24页 |
| 2.4.5 词语相似度 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于流分析的辅助创新设计模型 | 第26-50页 |
| 3.1 辅助创新设计专家系统 | 第26-30页 |
| 3.1.1 专家系统 | 第26-27页 |
| 3.1.2 专家系统的分类 | 第27-28页 |
| 3.1.3 基于流分析的辅助创新设计模型 | 第28-30页 |
| 3.2 知识案例库 | 第30-31页 |
| 3.2.1 知识获取 | 第30页 |
| 3.2.2 知识案例库的基本内容 | 第30-31页 |
| 3.3 流分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 组件分析 | 第32页 |
| 3.3.3 流分析模型 | 第32-33页 |
| 3.3.4 流问题模型的确定 | 第33页 |
| 3.3.5 流类型问题求解指导 | 第33-34页 |
| 3.4 推理机模块 | 第34-36页 |
| 3.4.1 推理模块的推理方式 | 第34页 |
| 3.4.2 推理机模块的推理机制 | 第34-35页 |
| 3.4.3 冲突消解策略 | 第35-36页 |
| 3.5 基于规则的推理 | 第36-40页 |
| 3.5.1 基于功能规则的推理模块 | 第36-37页 |
| 3.5.2 基于冲突规则的推理模块 | 第37-39页 |
| 3.5.3 基于流增强进化法则的推理模块 | 第39-40页 |
| 3.6 基于流问题相似度的专利匹配算法 | 第40-50页 |
| 3.6.1 专利匹配算法流程 | 第41页 |
| 3.6.2 扩充知网词典 | 第41-43页 |
| 3.6.3 流问题索引模型(OPA) | 第43页 |
| 3.6.4 专利预处理 | 第43-44页 |
| 3.6.5 流问题相似度计算 | 第44-46页 |
| 3.6.6 实验及结果分析 | 第46-50页 |
| 第四章 基于流分析的辅助创新设计专家系统的实现 | 第50-56页 |
| 4.1 基于流分析的辅助创新设计专家系统的体系结构 | 第50页 |
| 4.2 基于流分析的辅助创新设计专家系统开发环境 | 第50-51页 |
| 4.3 基于流分析的辅助创新设计专家系统的概要设计 | 第51-52页 |
| 4.4 实例验证 | 第52-56页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第53页 |
| 4.4.2 问题分析 | 第53-54页 |
| 4.4.3 基于规则推荐知识 | 第54-55页 |
| 4.4.4 基于匹配算法推荐知识 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第56页 |
| 5.2 论文展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |