| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 研究重点及难点 | 第21页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 2 神经网络研究概述 | 第23-34页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第23-29页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第29-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于权重共享多级多尺度集成卷积神经网络的图像分类 | 第34-48页 |
| 3.1 研究动机 | 第34-35页 |
| 3.2 权重共享多级多尺度集成卷积神经网络 | 第35-42页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于多路径集成卷积神经网络的图像分类 | 第48-63页 |
| 4.1 研究动机 | 第48-50页 |
| 4.2 多路径集成卷积神经网络 | 第50-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 基于多尺度多路径集成卷积神经网络的图像分类 | 第63-78页 |
| 5.1 研究动机 | 第63-65页 |
| 5.2 多尺度多路径集成卷积神经网络 | 第65-69页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第69-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-89页 |
| 作者简历 | 第89-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |