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基于集成卷积神经网络的图像分类研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
变量注释表第15-16页
1 绪论第16-23页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
    1.3 研究重点及难点第21页
    1.4 本文的研究内容及章节安排第21-23页
2 神经网络研究概述第23-34页
    2.1 人工神经网络第23-29页
    2.2 卷积神经网络第29-33页
    2.3 本章小结第33-34页
3 基于权重共享多级多尺度集成卷积神经网络的图像分类第34-48页
    3.1 研究动机第34-35页
    3.2 权重共享多级多尺度集成卷积神经网络第35-42页
    3.3 实验结果与分析第42-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 基于多路径集成卷积神经网络的图像分类第48-63页
    4.1 研究动机第48-50页
    4.2 多路径集成卷积神经网络第50-54页
    4.3 实验结果与分析第54-61页
    4.4 本章小结第61-63页
5 基于多尺度多路径集成卷积神经网络的图像分类第63-78页
    5.1 研究动机第63-65页
    5.2 多尺度多路径集成卷积神经网络第65-69页
    5.3 实验结果与分析第69-77页
    5.4 本章小结第77-78页
6 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-89页
作者简历第89-91页
学位论文数据集第91页

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