基于加速度传感器的空中中文签名认证研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 空中中文签名认证难点 | 第17页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 空中中文签名认证系统设计 | 第19-29页 |
| 2.1 空中中文签名认证系统 | 第19-21页 |
| 2.1.1 认证系统框图 | 第19-20页 |
| 2.1.2 认证系统性能评价 | 第20-21页 |
| 2.2 空中中文签名信号获取 | 第21-24页 |
| 2.2.1 空中中文签名加速度数据采集 | 第21-23页 |
| 2.2.2 空中中文签名数据库 | 第23-24页 |
| 2.3 有效签名数据提取 | 第24-26页 |
| 2.4 签名数据预处理 | 第26-28页 |
| 2.4.1 签名数据的平滑去噪 | 第26-27页 |
| 2.4.2 签名数据长度归一化 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于极值点匹配的空中签名数据分段 | 第29-43页 |
| 3.1 稳定极值点提取 | 第29-33页 |
| 3.1.1 基于幅值变化的极值点提取方法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于邻域范围的极值点提取方法 | 第31-33页 |
| 3.2 基于DTW的极值点匹配 | 第33-38页 |
| 3.2.1 DTW算法基本原理 | 第33-36页 |
| 3.2.2 极值点DTW匹配 | 第36-38页 |
| 3.3 改进极值点匹配算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 改进DTW算法 | 第38-40页 |
| 3.3.2 签名数据分段 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 段间相似度度量与决策融合 | 第43-65页 |
| 4.1 相似度度量算法选择 | 第43页 |
| 4.2 基于DTW的相似度度量 | 第43-49页 |
| 4.2.1 距离认证准则 | 第43-44页 |
| 4.2.2 分段DTW认证实验 | 第44-49页 |
| 4.3 基于Hausdorff距离的相似度度量 | 第49-53页 |
| 4.3.1 Hausdorff距离 | 第49-50页 |
| 4.3.2 分段Hausdorff距离认证实验 | 第50-53页 |
| 4.4 基于Fréchet距离的相似度度量 | 第53-57页 |
| 4.4.1 离散Fréchet距离 | 第53-54页 |
| 4.4.2 分段Fréchet距离认证实验 | 第54-57页 |
| 4.5 三种相似度度量方式的信息融合 | 第57-63页 |
| 4.5.1 信息融合理论 | 第57-58页 |
| 4.5.2 线性加权融合 | 第58-61页 |
| 4.5.3 信息融合认证实验 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第72页 |
