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面向开源代码的缺陷检测系统设计与分析

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-12页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 论文主要研究内容第10-11页
    1.3 论文组织结构第11页
    1.4 本章小结第11-12页
第2章 相关技术现状第12-18页
    2.1 GitHub开源代码库第12页
    2.2 静态检测第12-14页
    2.3 RESTful API第14-15页
    2.4 SSM架构第15-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第3章 缺陷检测系统设计第18-43页
    3.1 缺陷检测系统整体技术架构第18-19页
    3.2 缺陷检测系统整体需求分析第19页
        3.2.1 缺陷检测系统运行流程第19页
        3.2.2 缺陷检测系统用例分析第19页
    3.3 缺陷检测系统整体设计第19-20页
    3.4 缺陷检测系统详细需求分析及设计第20-26页
    3.5 数据库设计第26-29页
        3.5.1 数据流图第26页
        3.5.2 数据库概念设计第26-27页
        3.5.3 数据库逻辑设计与表结构第27-29页
    3.6 RESTfulAPI设计第29-42页
        3.6.1 用户模块第29-32页
        3.6.2 角色模块第32-34页
        3.6.3 API模块第34-37页
        3.6.4 上传记录模块第37-38页
        3.6.5 项目模块第38-40页
        3.6.6 缺陷模块第40-41页
        3.6.7 关联规则模块第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第4章 缺陷检测系统实现及检测结果统计第43-57页
    4.1 缺陷检测系统实现第43-55页
        4.1.1 登录注册第43-44页
        4.1.2 用户管理第44-46页
        4.1.3 角色管理第46-48页
        4.1.4 API管理第48-50页
        4.1.5 上传记录管理第50-51页
        4.1.6 项目管理第51-53页
        4.1.7 缺陷管理第53-54页
        4.1.8 缺陷关联规则管理第54-55页
    4.2 本章小结第55-57页
第5章 GitHub平台开源代码检测结果分析第57-65页
    5.1 关联规则挖掘第57-58页
        5.1.1 基本概念及问题描述第57页
        5.1.2 Apriori算法第57-58页
        5.1.3 FP-growth算法第58页
    5.2 FP-Growth算法关联分析第58-62页
        5.2.1 构建FP-tree第59页
        5.2.2 从FP-tree中挖掘频繁模式第59-60页
        5.2.3 生成关联规则第60-62页
    5.3 检测结果统计第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
作者简介第70-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第71-72页

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