基于GPU的阵列雷达信号处理及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要工作与安排 | 第19-22页 |
| 第二章 数字阵列雷达信号处理算法分析 | 第22-48页 |
| 2.1 相控阵雷达信号处理的基本流程 | 第22-23页 |
| 2.2 数字波束形成原理 | 第23-27页 |
| 2.3 脉冲压缩原理 | 第27-30页 |
| 2.4 动目标检测原理与滤波器设计 | 第30-37页 |
| 2.4.1 动目标检测原理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于二阶锥优化设计MTD滤波器 | 第31-37页 |
| 2.5 恒虚警检测原理 | 第37-39页 |
| 2.5.1 单元平均恒虚警检测 | 第37-39页 |
| 2.5.2 有序恒虚警检测 | 第39页 |
| 2.6 目标角度测量 | 第39-40页 |
| 2.7 MIMO雷达的信号处理的基本流程 | 第40-45页 |
| 2.7.1 MIMO雷达模型 | 第40-42页 |
| 2.7.2 MIMO信号处理流程 | 第42-44页 |
| 2.7.3 MIMO雷达波束扫描测角原理 | 第44-45页 |
| 2.8 本章小结 | 第45-48页 |
| 第三章 GPU并行计算及CUDA架构 | 第48-56页 |
| 3.1 GPU的简介 | 第48-49页 |
| 3.2 CUDA通用模型简介 | 第49-55页 |
| 3.2.1 CUDA内核 | 第50页 |
| 3.2.2 线程结构 | 第50-52页 |
| 3.2.3 存储结构 | 第52-53页 |
| 3.2.4 CUDA软件体系 | 第53-54页 |
| 3.2.5 程序结构 | 第54-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 数字阵列雷达信号处理机软件实现与测试 | 第56-80页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第56-58页 |
| 4.2 系统软件总体结构 | 第58-61页 |
| 4.3 GPU关键算法信号处理实现 | 第61-71页 |
| 4.3.1 脉冲压缩的并行设计 | 第61-66页 |
| 4.3.2 恒虚警检测的并行设计 | 第66-67页 |
| 4.3.3 点迹凝聚的并行设计 | 第67-68页 |
| 4.3.4 目标角度测量 | 第68-71页 |
| 4.4 并行实现的性能分析 | 第71-73页 |
| 4.4.1 并行算法性能分析 | 第71-72页 |
| 4.4.2 与嵌入式平台的对比试验 | 第72-73页 |
| 4.5 软件显控功能与软件测试 | 第73-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者简介 | 第88-89页 |
