| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.2.1 终末期肾病的治疗 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于神经影像学的终末期肾病研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 终末期肾病的人脑连接组研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第19页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第19-20页 |
| 1.3.3 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 大脑网络构建及拓扑属性的统计分析 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 基于静息态的大脑功能网络分析方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 脑功能连接神经基础与数据分析的基本原理 | 第21页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 网络节点的选取 | 第22页 |
| 2.2.4 网络连接的定义 | 第22-23页 |
| 2.3 网络拓扑属性及统计分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 小世界特性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 大脑网络效率 | 第24-25页 |
| 2.3.3 模块化 | 第25-27页 |
| 2.3.4 基于网络的统计分析 | 第27页 |
| 2.4 基于弥散张量成像的大脑结构网络分析方法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 弥散张量成像的基本概念和原理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.4.3 纤维束追踪 | 第29页 |
| 2.4.4 网络节点的选取 | 第29页 |
| 2.4.5 网络连接的定义 | 第29页 |
| 2.5 网络拓扑属性及统计分析 | 第29-30页 |
| 2.5.1 小世界特性 | 第29-30页 |
| 2.5.2 大脑网络效率 | 第30页 |
| 2.5.3 核心区域特性 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 终末期肾病患者的大脑功能网络研究 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 研究方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第32页 |
| 3.2.3 数据处理以及统计分析 | 第32-34页 |
| 3.3 实验结果 | 第34-39页 |
| 3.4 结果分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 终末期肾病患者的大脑结构网络研究 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 研究方法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数据采集 | 第44页 |
| 4.2.3 数据处理以及统计分析 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果 | 第45-50页 |
| 4.4 结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |