| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 结构健康监测技术基本概论 | 第9-13页 |
| 1.1.1 结构健康监测技术的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 结构健康监测技术的研究内容 | 第10-12页 |
| 1.1.3 基于Lamb波的结构健康监测技术研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2 结构损伤辨识技术的研究概况 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 Lamb波检测理论及损伤辨识方法研究 | 第15-24页 |
| 2.1 Lamb波传播的基本理论 | 第15-22页 |
| 2.1.1 Lamb波的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Lamb波的相速度与群速度理论 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Lamb波的频散特性 | 第19-20页 |
| 2.1.4 基于压电传感器的激励模型 | 第20-21页 |
| 2.1.5 窄带激励和波峰个数 | 第21页 |
| 2.1.6 中心频率 | 第21-22页 |
| 2.1.7 材料性质与信号幅度 | 第22页 |
| 2.2 Lamb波损伤辨识方法研究 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Lamb波的损伤特征研究及特征参数提取 | 第24-44页 |
| 3.1 不同损伤对Lamb波传播影响机理分析 | 第24-38页 |
| 3.1.1 腐蚀损伤对Lamb波传播影响机理分析 | 第27-32页 |
| 3.1.2 冲击孔损伤对Lamb波传播影响机理分析 | 第32-35页 |
| 3.1.3 裂纹损伤对Lamb波传播影响机理分析 | 第35-38页 |
| 3.2 Lamb波结构响应信号的特征参数提取方法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 均方根及提取方法 | 第39页 |
| 3.2.2 方差及提取方法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 偏斜度及提取方法 | 第40-41页 |
| 3.2.4 峰度系数及提取方法 | 第41-42页 |
| 3.2.5 峰峰值及提取方法 | 第42页 |
| 3.2.6 K因子及提取方法 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于Lamb波的损伤辨识算法研究 | 第44-53页 |
| 4.1 基于Lamb波损伤特征参数的辨识算法选择 | 第44-45页 |
| 4.2 基于GMM模型的损伤辨识算法 | 第45-52页 |
| 4.2.1 GMM模型的理论及应用机理分析 | 第45-50页 |
| 4.2.2 基于GMM模型的Lamb波损伤辨识流程 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于GMM模型的Lamb波损伤辨识方法实验研究 | 第53-81页 |
| 5.1 Lamb波损伤监测实验系统 | 第53-59页 |
| 5.1.1 监测系统的硬件组成部分 | 第53-57页 |
| 5.1.2 监测系统的软件设计部分 | 第57-59页 |
| 5.2 传感阵列布置方案 | 第59-60页 |
| 5.3 实验方案 | 第60-71页 |
| 5.3.1 两种损伤类型辨识 | 第60-65页 |
| 5.3.2 三种损伤类型辨识 | 第65-71页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第71-76页 |
| 5.4.1 Lamb波响应信号特征参数值优化 | 第72-75页 |
| 5.4.2 GMM辨识模型搭建流程优化 | 第75-76页 |
| 5.5 其他方法对比 | 第76-79页 |
| 5.6 实验结论 | 第79-80页 |
| 5.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 本文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 存在问题和展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第86-87页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第87-88页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
