基于图模型的软件质量度量与推荐技术研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-17页 |
| 1.1.1 开源社区的发展 | 第11-13页 |
| 1.1.2 开源的数据特性 | 第13-15页 |
| 1.1.3 开源资源面临的挑战 | 第15-17页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第17-20页 |
| 1.2.1 本文的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.2.2 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关工作 | 第20-28页 |
| 2.1 开源社区数据相关研究 | 第20-22页 |
| 2.1.1 开源社区的分类及数据 | 第20-21页 |
| 2.1.2 开源社区数据挖掘相关研究 | 第21-22页 |
| 2.2 软件质量评估与热度排序相关研究 | 第22-24页 |
| 2.2.1 软件质量与热度定义 | 第22页 |
| 2.2.2 软件质量与可信评估 | 第22-23页 |
| 2.2.3 软件热度排序 | 第23-24页 |
| 2.3 软件推荐相关研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 推荐技术概述 | 第24-26页 |
| 2.3.2 软件领域推荐算法研究 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图的开源社区建模 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-30页 |
| 3.1.1 问题背景 | 第28-29页 |
| 3.1.2 研究思路 | 第29-30页 |
| 3.2 开源社区的图模型表示 | 第30-35页 |
| 3.2.1 开源社区数据概况 | 第30-33页 |
| 3.2.2 开源社区的图模型表示 | 第33-35页 |
| 3.3 开源社区特性研究 | 第35-39页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于图模型的开源软件质量度量分析 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.1.1 问题背景 | 第40-41页 |
| 4.1.2 研究思路 | 第41页 |
| 4.2 开源软件质量与其度量因素介绍 | 第41-43页 |
| 4.3 实验设计 | 第43-45页 |
| 4.3.1 数据获取 | 第43页 |
| 4.3.2 多元线性回归模型 | 第43-44页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于图模型的开源软件推荐算法研究 | 第46-54页 |
| 5.1 引言 | 第46-48页 |
| 5.1.1 问题背景 | 第46-47页 |
| 5.1.2 研究思路 | 第47-48页 |
| 5.2 关键算法设计与实现 | 第48-51页 |
| 5.2.1 算法思路 | 第48-49页 |
| 5.2.2 算法实现 | 第49-51页 |
| 5.3 推荐结果评估 | 第51-53页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第51页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |
