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基于点线特征的无人机自主着舰方法研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究意义第13-15页
    1.2 课题背景第15-16页
        1.2.1 课题来源第15-16页
        1.2.2 着舰与着陆的区别第16页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第16-18页
第二章 无人机着舰导航技术与系统综述第18-26页
    2.1 无人机导航技术综述第18-22页
        2.1.1 地基无线电导航技术第18-19页
        2.1.2 光电导航技术第19-20页
        2.1.3 精密进近雷达引导技术第20-21页
        2.1.4 全球定位导航技术第21页
        2.1.5 惯性导航技术第21页
        2.1.6 计算机视觉导航技术第21-22页
        2.1.7 组合导航技术第22页
    2.2 舰载机着舰系统介绍第22-26页
        2.2.1 菲涅尔透镜光学助降系统FLOLS第22-23页
        2.2.2 全天候自动着舰系统AWCLS第23页
        2.2.3 联合精密进场降落系统JPALS第23-26页
第三章 基于点线特征的机舰相对位姿求解第26-46页
    3.1 利用点线特征求解位姿研究现状第26-28页
    3.2 摄影测量学理论基础第28-31页
        3.2.1 坐标系定义第28-29页
        3.2.2 坐标系间的转换关系第29-30页
        3.2.3 位姿参数定义第30页
        3.2.4 舰上点线标志分布第30-31页
    3.3 基于点线特征的无人机位姿解算方法第31-37页
        3.3.1 点线特征分布第32页
        3.3.2 算法流程第32-33页
        3.3.3 姿态参数求解第33-35页
        3.3.4 位置参数求解第35-37页
    3.4 PNP算法和基于三条直线的位姿求解算法第37-45页
        3.4.1 PNP算法第37-40页
        3.4.2 基于三条直线的位姿求解算法第40-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 仿真实验及结果分析第46-73页
    4.1 仿真参数设置第47-48页
    4.2 点线算法仿真实验第48-58页
        4.2.1 数字仿真实验第48-55页
        4.2.2 三维视景仿真实验第55-58页
    4.3 P5P算法和三线算法数字仿真第58-68页
        4.3.1 P5P算法数字仿真第58-63页
        4.3.2 三线算法数字仿真第63-68页
    4.4 本章小结第68-73页
        4.4.1 参考标志的不同第68-69页
        4.4.2 三种算法精度对比第69-71页
        4.4.3 三种算法对比分析第71-73页
第五章 基于对偶四元数的位姿求解方法及相关工作第73-88页
    5.1 理论基础第73-77页
        5.1.1 四元数第73-75页
        5.1.2 对偶数第75-77页
        5.1.3 对偶四元数第77页
    5.2 对偶四元数的位姿模型第77-80页
        5.2.1 对偶四元数表示位姿第77-78页
        5.2.2 对偶四元数位姿模型第78-80页
    5.3 对偶四元数解算位姿参数第80-82页
    5.4 数字仿真实验验证分析第82-88页
        5.4.1 仿真参数设置第83-84页
        5.4.2 仿真实验结果第84-88页
第六章 结束语第88-90页
    6.1 本文工作总结第88页
    6.2 进一步工作展望第88-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-97页
作者在学期间取得的学术成果第97-98页
附录 A 1000组机舰相对位姿设定第98-100页

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