| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高光谱分类的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 域变换递归滤波 | 第15-19页 |
| 2.1 域变换递归滤波原理 | 第15-17页 |
| 2.2 基于域变换递归滤波的相关工作 | 第17-19页 |
| 第3章 基于域变换递归滤波的噪声样本检测与校正 | 第19-41页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 基于域变换递归滤波的噪声样本检测与校正算法 | 第20-23页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第20页 |
| 3.2.2 基于约束能量最小化目标检测 | 第20-21页 |
| 3.2.3 错误标记的训练样本的检测和校正 | 第21-23页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第23-39页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第23-26页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第26页 |
| 3.3.3 参数和组份分析 | 第26-32页 |
| 3.3.4 实验结果与对比 | 第32-39页 |
| 3.4 本章小节 | 第39-41页 |
| 第4章 基于域变换递归滤波与主成分分析的高光谱分类 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于域变换递归滤波与主成分分析的高光谱分类算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 光谱降维 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多尺度边缘保持特征的提取 | 第42页 |
| 4.2.3 主成分分析 | 第42-43页 |
| 4.2.4 特征融合 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第44-45页 |
| 4.3.2 参数和组份分析 | 第45-49页 |
| 4.3.3 实验结果与对比 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小节 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63页 |
