基于群智能优化算法的子孔径拼接技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第15-22页 |
1.1 课题来源及研究背景与意义 | 第15页 |
1.1.1 课题来源 | 第15页 |
1.1.2 课题研究背景与意义 | 第15页 |
1.2 大口径平面面形测量技术研究概况 | 第15-18页 |
1.2.1 几何光线法检测大口径平面光学元件 | 第16页 |
1.2.2 干涉零位测量技术 | 第16-18页 |
1.2.3 大中型光学镜面的坐标测量技术 | 第18页 |
1.3 子孔径拼接干涉测量国内外发展概况 | 第18-20页 |
1.4 课题研究主要工作及论文组织 | 第20-22页 |
第2章 子孔径拼接干涉测量研究 | 第22-39页 |
2.1 子孔径划分方法与拼接模式 | 第22页 |
2.2 子孔径拼接基础理论 | 第22-30页 |
2.2.1 两相邻子孔径拼接数学模型 | 第22-23页 |
2.2.2 子孔径拼接的最小二乘法 | 第23-25页 |
2.2.3 子孔径的分类 | 第25-27页 |
2.2.4 子孔径排列方式与拼接模式 | 第27-30页 |
2.3 误差分析 | 第30-32页 |
2.3.1 子孔径测量结果的误差 | 第30-31页 |
2.3.2 拼接精度分析 | 第31-32页 |
2.4 数值模拟 | 第32-38页 |
2.4.1 两两拼接模型数值模拟 | 第32-34页 |
2.4.2 拼接参数对实验结果的影响 | 第34-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于群智能的子孔径拼接算法研究 | 第39-57页 |
3.1 子孔径拼接定位误差分析 | 第39-40页 |
3.1.1 平动定位误差 | 第39-40页 |
3.1.2 面旋转误差 | 第40页 |
3.2 群智能算法概述 | 第40-42页 |
3.2.1 群智能思想起源 | 第40-41页 |
3.2.2 常用群智能算法 | 第41-42页 |
3.2.3 应用于拼接的群智能算法选择 | 第42页 |
3.3 CS算法研究与改进 | 第42-46页 |
3.3.1 CS算法基本原理 | 第42-44页 |
3.3.2 改进CS算法 | 第44-46页 |
3.4 基于群智能优化算法的拼接技术研究 | 第46-51页 |
3.4.1 优化原理及搜索过程 | 第46-47页 |
3.4.2 适应度函数的构建 | 第47-50页 |
3.4.3 基于群智能拼接算法流程 | 第50-51页 |
3.5 拼接数值模拟仿真验证 | 第51-56页 |
3.5.1 平动定位误差仿真 | 第51-54页 |
3.5.2 角位移旋转误差模拟拼接 | 第54-56页 |
3.6 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 拼接测量实验验证及误差评价 | 第57-71页 |
4.1 实验设备及条件 | 第57-59页 |
4.1.1 实验设备介绍 | 第57页 |
4.1.2 子孔径拼接工作台的建立 | 第57-59页 |
4.2 子孔径拼接干涉测量误差分析 | 第59-60页 |
4.2.1 测量误差分析 | 第59-60页 |
4.2.2 拼接误差分析 | 第60页 |
4.3 拼接精度评价参数 | 第60-65页 |
4.3.1 常用波面数字指标 | 第60-61页 |
4.3.2 波前功率谱密度 | 第61-64页 |
4.3.3 最优匹配的拼接精度评价方法 | 第64-65页 |
4.4 子孔径拼接测量实验验证 | 第65-70页 |
4.4.1 实验规划 | 第65-68页 |
4.4.2 拼接精度分析 | 第68-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 小波变化在拼接测量的应用与综合软件开发 | 第71-82页 |
5.1 小波变换简介 | 第71-72页 |
5.1.1 一维连续小波变换 | 第71-72页 |
5.1.2 二维连续小波变换 | 第72页 |
5.1.3 离散小波变换 | 第72页 |
5.2 子孔径拼接重叠区融合方法研究 | 第72-77页 |
5.2.1 加权平均法 | 第72-74页 |
5.2.2 基于距离权值的平均法 | 第74-75页 |
5.2.3 应用小波变换的区域融合技术研究 | 第75-77页 |
5.3 综合应用软件的开发 | 第77-81页 |
5.3.1 MATLAB GUIDE简介 | 第77页 |
5.3.2 设计流程 | 第77-78页 |
5.3.3 软件总成 | 第78-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
结论与展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |