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基于群智能优化算法的子孔径拼接技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第15-22页
    1.1 课题来源及研究背景与意义第15页
        1.1.1 课题来源第15页
        1.1.2 课题研究背景与意义第15页
    1.2 大口径平面面形测量技术研究概况第15-18页
        1.2.1 几何光线法检测大口径平面光学元件第16页
        1.2.2 干涉零位测量技术第16-18页
        1.2.3 大中型光学镜面的坐标测量技术第18页
    1.3 子孔径拼接干涉测量国内外发展概况第18-20页
    1.4 课题研究主要工作及论文组织第20-22页
第2章 子孔径拼接干涉测量研究第22-39页
    2.1 子孔径划分方法与拼接模式第22页
    2.2 子孔径拼接基础理论第22-30页
        2.2.1 两相邻子孔径拼接数学模型第22-23页
        2.2.2 子孔径拼接的最小二乘法第23-25页
        2.2.3 子孔径的分类第25-27页
        2.2.4 子孔径排列方式与拼接模式第27-30页
    2.3 误差分析第30-32页
        2.3.1 子孔径测量结果的误差第30-31页
        2.3.2 拼接精度分析第31-32页
    2.4 数值模拟第32-38页
        2.4.1 两两拼接模型数值模拟第32-34页
        2.4.2 拼接参数对实验结果的影响第34-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 基于群智能的子孔径拼接算法研究第39-57页
    3.1 子孔径拼接定位误差分析第39-40页
        3.1.1 平动定位误差第39-40页
        3.1.2 面旋转误差第40页
    3.2 群智能算法概述第40-42页
        3.2.1 群智能思想起源第40-41页
        3.2.2 常用群智能算法第41-42页
        3.2.3 应用于拼接的群智能算法选择第42页
    3.3 CS算法研究与改进第42-46页
        3.3.1 CS算法基本原理第42-44页
        3.3.2 改进CS算法第44-46页
    3.4 基于群智能优化算法的拼接技术研究第46-51页
        3.4.1 优化原理及搜索过程第46-47页
        3.4.2 适应度函数的构建第47-50页
        3.4.3 基于群智能拼接算法流程第50-51页
    3.5 拼接数值模拟仿真验证第51-56页
        3.5.1 平动定位误差仿真第51-54页
        3.5.2 角位移旋转误差模拟拼接第54-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第4章 拼接测量实验验证及误差评价第57-71页
    4.1 实验设备及条件第57-59页
        4.1.1 实验设备介绍第57页
        4.1.2 子孔径拼接工作台的建立第57-59页
    4.2 子孔径拼接干涉测量误差分析第59-60页
        4.2.1 测量误差分析第59-60页
        4.2.2 拼接误差分析第60页
    4.3 拼接精度评价参数第60-65页
        4.3.1 常用波面数字指标第60-61页
        4.3.2 波前功率谱密度第61-64页
        4.3.3 最优匹配的拼接精度评价方法第64-65页
    4.4 子孔径拼接测量实验验证第65-70页
        4.4.1 实验规划第65-68页
        4.4.2 拼接精度分析第68-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第5章 小波变化在拼接测量的应用与综合软件开发第71-82页
    5.1 小波变换简介第71-72页
        5.1.1 一维连续小波变换第71-72页
        5.1.2 二维连续小波变换第72页
        5.1.3 离散小波变换第72页
    5.2 子孔径拼接重叠区融合方法研究第72-77页
        5.2.1 加权平均法第72-74页
        5.2.2 基于距离权值的平均法第74-75页
        5.2.3 应用小波变换的区域融合技术研究第75-77页
    5.3 综合应用软件的开发第77-81页
        5.3.1 MATLAB GUIDE简介第77页
        5.3.2 设计流程第77-78页
        5.3.3 软件总成第78-81页
    5.4 本章小结第81-82页
结论与展望第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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