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移动社交网络中的定位隐私保护研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 移动社交网络定位隐私保护研究现状第14-16页
    1.3 本文主要工作第16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 LBS隐私保护概述第18-27页
    2.1 LBS的基本概述第18-20页
        2.1.1 LBS的概念和应用第18-19页
        2.1.2 LBS架构第19页
        2.1.3 LBS运行步骤第19-20页
    2.2 LBS隐私保护系统结构第20-21页
        2.2.1 用户-服务器结构第20页
        2.2.2 TTPS结构第20页
        2.2.3 分布式结构第20-21页
        2.2.4 移动点对点结构第21页
    2.3 LBS隐私保护研究现状分析第21-26页
        2.3.1 k-匿名技术第22-24页
        2.3.2 假名第24-25页
        2.3.3 Paillier同态加密算法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 预备知识第27-31页
    3.1 BV同态加密算法第27-28页
    3.2 用户的定位相关定义第28-30页
        3.2.1 用户的身份第28页
        3.2.2 用户的定位第28页
        3.2.3 用户的阈值距离第28页
        3.2.4 用户的查询距离第28-29页
        3.2.5 用户的好友分类第29-30页
        3.2.6 用户的查询区域第30页
    3.3 本章小结第30-31页
第4章 UTS模型第31-38页
    4.1 UTS模型的参与方第31-32页
    4.2 在可信第三方服务器上的注册第32-33页
    4.3 在社交网络服务器上的注册第33-34页
    4.4 用户的信息更新第34页
    4.5 查询附近好友的定位第34-36页
    4.6 验证和解密查询结果第36-37页
    4.7 本章小结第37-38页
第5章 US模型第38-46页
    5.1 US模型的参与方第38页
    5.2 US模型的初始化第38-41页
    5.3 在社交网络服务器上的注册第41-42页
    5.4 用户的信息更新第42页
    5.5 查询社交网络好友的定位第42-44页
    5.6 验证和解密查询结果第44页
    5.7 模型的安全性分析第44-45页
    5.8 本章小结第45-46页
总结与展望第46-48页
参考文献第48-53页
攻读硕士学位期间所发表的论文和参赛获奖第53-54页
致谢第54页

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