| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-25页 |
| 1.1.1 随机矩阵理论 | 第20-23页 |
| 1.1.2 系统模型和假设 | 第23-25页 |
| 1.2 研究现状 | 第25-26页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第26-33页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第26-28页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第28-33页 |
| 第二章 经典方法介绍与分析 | 第33-45页 |
| 2.1 经典AIC和MDL天线数目盲估计算法 | 第33-37页 |
| 2.1.1 信息论准则 | 第33-34页 |
| 2.1.2 算法理论基础介绍 | 第34-35页 |
| 2.1.3 计算机仿真和分析 | 第35-37页 |
| 2.2 经典PET天线数目盲估计算法 | 第37-40页 |
| 2.2.1 算法理论基础介绍 | 第37-39页 |
| 2.2.2 计算机仿真和分析 | 第39-40页 |
| 2.3 经典GDE天线数目盲估计算法 | 第40-44页 |
| 2.3.1 算法理论基础介绍 | 第40-43页 |
| 2.3.2 计算机仿真和分析 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 平坦衰落条件下面向MIMO系统的天线数目盲估计方法 | 第45-81页 |
| 3.1 基于二阶矩的一步预测特征值上限算法 | 第47-58页 |
| 3.1.1 线性谱统计量 | 第47-48页 |
| 3.1.2 SM-PET算法设计 | 第48-53页 |
| 3.1.3 计算机仿真和分析 | 第53-58页 |
| 3.2 基于Wishart矩阵最大特征值的假设检验算法 | 第58-68页 |
| 3.2.1 Tracy-Widom分布特性 | 第58-59页 |
| 3.2.2 WME算法设计 | 第59-63页 |
| 3.2.3 计算机仿真和分析 | 第63-68页 |
| 3.3 基于Wishart矩阵特征值高阶矩的假设检验算法 | 第68-78页 |
| 3.3.1 高阶矩统计量 | 第68-70页 |
| 3.3.2 HOM算法设计 | 第70-72页 |
| 3.3.3 计算机仿真和分析 | 第72-78页 |
| 3.4 本章小结 | 第78-81页 |
| 第四章 频选衰落条件下面向MIMO-OFDM系统的天线数目盲估计方法 | 第81-103页 |
| 4.1 MIMO-OFDM发射天线数目盲估计的系统模型和假设 | 第81-85页 |
| 4.2 基于噪声方差估计的发射天线数目盲估计算法 | 第85-93页 |
| 4.2.1 FKN算法 | 第86-89页 |
| 4.2.2 计算机仿真和分析 | 第89-93页 |
| 4.3 适用于不同空频传输模式的发射天线数目盲估计算法 | 第93-98页 |
| 4.3.1 R-SFM算法 | 第93-96页 |
| 4.3.2 计算机仿真和分析 | 第96-98页 |
| 4.4 对剩余频偏具有鲁棒性的发射天线数目盲估计算法 | 第98-102页 |
| 4.4.1 MGDE算法 | 第99-100页 |
| 4.4.2 计算机仿真和分析 | 第100-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 总结和展望 | 第103-107页 |
| 5.1 全文总结 | 第103-104页 |
| 5.2 未来工作规划 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 作者简介 | 第119-121页 |
