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基于独立分量分析的桥梁动态称重多车识别研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 桥梁动态称重系统的研究与发展第12-15页
        1.2.1 桥梁动态称重系统简介及发展状况第12-14页
        1.2.2 BWIM系统多车识别研究现状第14-15页
    1.3 本文研究的主要内容第15-16页
第2章 基于ICA的多车轴重识别第16-28页
    2.1 ICA的产生背景及发展第16-17页
    2.2 ICA的基本理论第17页
    2.3 ICA中数据的预处理第17-19页
    2.4 ICA算法简介第19-23页
        2.4.1 FastICA算法第19-20页
        2.4.2 WASOBI算法第20-22页
        2.4.3 JADE算法第22-23页
    2.5 BWIM系统中ICA模型第23-27页
        2.5.1 BWIM中多车响应的混合模型第23-25页
        2.5.2 混合信号的选择第25页
        2.5.3 信号幅值及次序确定第25-26页
        2.5.4 其他主梁信号的获取第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 有限元仿真分析第28-42页
    3.1 有限元模型简介第28-31页
    3.2 ICA算法的选择第31-35页
    3.3 噪声干扰下的信号分离第35-40页
    3.4 分离结果评价第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 现场试验第42-69页
    4.1 基于12m简支T梁桥实桥试验第42-46页
        4.1.1 试验桥梁及现场试验简介第42-44页
        4.1.2 试验桥信号分离第44-46页
    4.2 基于简支宽桥实桥试验第46-50页
        4.2.1 试验桥梁及现场试验简介第46-49页
        4.2.2 试验桥信号分离第49-50页
    4.3 基于装配式连续小箱梁桥实桥试验第50-56页
        4.3.1 试验桥梁及现场试验简介第50-52页
        4.3.2 试验桥信号分离第52-56页
    4.4 双车混合信号分离效果的影响因素第56-64页
        4.4.1 统计独立性第56-61页
        4.4.2 线性混合第61-64页
    4.5 轴重识别第64-68页
        4.5.1 二维Moses算法简介第64-66页
        4.5.2 实桥多车轴重识别结果第66-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第5章 基于NMF算法的信号分离第69-79页
    5.1 NMF算法简介第69-71页
    5.2 NMF分离多车信号第71-73页
    5.3 NMF实桥分离结果及分析第73-76页
    5.4 NMF和ICA对比分析第76-78页
    5.5 本章小结第78-79页
总结与展望第79-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第87页

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