基于骨骼数据的人体动作识别方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3 研究现状 | 第18-22页 |
| 1.4 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.5 论文结构 | 第24-25页 |
| 第二章 相关理论与知识 | 第25-38页 |
| 2.1 人体生物结构和运动机理 | 第25-28页 |
| 2.2 人体运动系统的时空特征及层次结构 | 第28-31页 |
| 2.3 人体运动行为识别的分层策略 | 第31-33页 |
| 2.4 运动数据采集与相关数据集 | 第33-38页 |
| 第三章 基于分层策略的人体动作识别 | 第38-55页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 分层特征提取 | 第39-46页 |
| 3.3 级联分类器构造 | 第46-48页 |
| 3.4 实验分析 | 第48-54页 |
| 3.5 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于自选择机制的人体动作识别 | 第55-64页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 最佳分类单元 | 第56-58页 |
| 4.3 概率投票机制 | 第58-59页 |
| 4.4 实验分析 | 第59-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第72页 |