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分队协同导航算法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景和意义第12-14页
    1.2 课题研究现状第14-17页
        1.2.1 协同导航技术研究现状第14-16页
        1.2.2 超宽带技术研究现状第16页
        1.2.3 行人导航技术研究现状第16-17页
    1.3 论文主要内容和组织结构第17-20页
第二章 分队协同导航系统第20-27页
    2.1 分队协同导航系统描述第20-22页
        2.1.1 分队导航基本坐标系第20-21页
        2.1.2 分队协同导航系统组成第21-22页
    2.2 行人导航基本原理第22-25页
        2.2.1 行人导航解算原理第22-24页
        2.2.2 零速修正算法第24-25页
    2.3 超宽带测距原理研究第25-26页
        2.3.1 超宽带测距原理第25页
        2.3.2 测距误差因素研究第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 分队协同导航分层式卡尔曼滤波算法研究第27-44页
    3.1 协同导航系统模型第27-31页
        3.1.1 运动方程建立第27-28页
        3.1.2 观测方程建立第28-29页
        3.1.3 分队协同导航系统模型第29-31页
    3.2 卡尔曼滤波协同导航算法第31-35页
        3.2.1 卡尔曼滤波第31-32页
        3.2.2 分队协同导航卡尔曼滤波第32-35页
    3.3 仿真实验第35-43页
        3.3.1 仿真实验设置第35-39页
        3.3.2 测距误差对协同导航精度的影响第39-41页
        3.3.3 距离测量密度对协同导航精度的影响第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 分队协同导航分散式算法研究第44-54页
    4.1 信息滤波算法第44-48页
        4.1.1 信息滤波基本原理第44-45页
        4.1.2 状态添加第45-46页
        4.1.3 信息滤波观测更新第46-48页
        4.1.4 信息滤波参数恢复第48页
    4.2 分散式协同导航算法第48-50页
        4.2.1 状态添加第48-49页
        4.2.2 观测更新第49-50页
    4.3 仿真实验第50-53页
        4.3.1 仿真设置第50页
        4.3.2 仿真实验第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 分队协同导航综合实验第54-69页
    5.1 实验硬件系统第54-56页
        5.1.1 硬件介绍第54-55页
        5.1.2 硬件配置第55-56页
    5.2 超宽带测距实验第56-59页
        5.2.1 通视情况下测距精度研究第56-57页
        5.2.2 非通视情况下测距精度研究第57-59页
    5.3 分队协同导航实验第59-68页
        5.3.1 室外实验第59-64页
        5.3.2 室内实验第64-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 论文总结第69-70页
    6.2 研究展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
作者学习期间取得的学术成果第75页

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