| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 光纤周界系统光路数学模型与信号特性分析 | 第19-30页 |
| 2.1 光纤周界防范系统传感光纤的安装方式 | 第19-21页 |
| 2.2 光纤周界系统结构及光路数学模型 | 第21-27页 |
| 2.2.1 光纤传感器的比较与选取 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于双M-Z光纤传感器的周界系统结构 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于双M-Z光纤传感器的周界系统光路数学模型 | 第25-27页 |
| 2.3 光纤周界振动信号特性分析 | 第27-29页 |
| 2.3.1 典型振动信号特征 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 光纤振动信号的预处理及特征提取 | 第30-41页 |
| 3.1 光纤信号分帧方法与振动信号判别 | 第30-32页 |
| 3.1.1 光纤信号的分帧方法 | 第30页 |
| 3.1.2 振动信号的判别 | 第30-32页 |
| 3.2 基于改进EEMD的光纤振动信号处理与特征提取 | 第32-36页 |
| 3.2.1 基于改进EEMD的光纤振动信号分解 | 第32-35页 |
| 3.2.2 基于改进EEMD的光纤振动信号特征提取 | 第35-36页 |
| 3.3 基于LMD的光纤振动信号处理与特征提取 | 第36-39页 |
| 3.3.1 基于LMD的光纤振动信号分解 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于LMD的光纤振动信号特征提取 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 光纤入侵振动信号的多目标SVMs分类器研究 | 第41-47页 |
| 4.1 SVM多分类算法研究 | 第41-43页 |
| 4.1.1 多分类问题的数学描述 | 第41页 |
| 4.1.2 SVM的二分类原理 | 第41-42页 |
| 4.1.3 二叉树SVMs多分类算法 | 第42-43页 |
| 4.2 分类器的核函数选取与参数优化 | 第43-46页 |
| 4.2.1 核函数与参数的选取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 参数的优化 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 光纤周界信号识别实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.1 光纤周界系统实验结构设计 | 第47页 |
| 5.2 实验与结果分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 振动信号判别实验 | 第47-48页 |
| 5.2.2 识别实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第50页 |
| 6.2 今后研究工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第54页 |
