致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第17-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
1.2 相关领域国内外研究现状 | 第18-22页 |
1.2.1 国内外远程监控技术发展现状 | 第18-20页 |
1.2.2 国内外机械故障诊断技术发展现状 | 第20-22页 |
1.3 本文的研究目标和思路 | 第22-23页 |
1.4 章节安排 | 第23-24页 |
第二章 立式磨远程监控与故障诊断系统整体方案设计 | 第24-33页 |
2.1 立式磨的介绍 | 第24-27页 |
2.1.1 立式磨概述 | 第24-25页 |
2.1.2 立式磨结构与工作原理 | 第25-26页 |
2.1.3 立式磨检测需求 | 第26-27页 |
2.2 立式磨远程监控与故障诊断系统的总体方案设计 | 第27-32页 |
2.2.1 整体设计原则和思路 | 第27页 |
2.2.2 监控与故障诊断系统设计的功能要求 | 第27-28页 |
2.2.3 监控与故障诊断系统的整体技术方案 | 第28-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 立式磨数据采集系统设计 | 第33-50页 |
3.1 立式磨数据采集系统主控电路设计 | 第33-35页 |
3.1.1 中央处理器 | 第33-34页 |
3.1.2 主控电路的设计 | 第34-35页 |
3.2 立式磨数据采集系统供电电源方案设计 | 第35-36页 |
3.3 立式磨数据采集系统信号调理电路设计 | 第36-40页 |
3.3.1 振动信号采样电路设计 | 第37-38页 |
3.3.2 电流型传感器采样电路设计 | 第38-39页 |
3.3.3 温度采集方案设计 | 第39-40页 |
3.4 立式磨数据存储模块设计 | 第40-43页 |
3.5 立式磨数据采集系统触摸屏软件设计 | 第43-46页 |
3.5.1 FreeModbus概述 | 第43-44页 |
3.5.2 触摸屏软件设计 | 第44-46页 |
3.6 立式磨数据采集系统报警保护模块电路设计 | 第46-48页 |
3.6.1 声光报警电路设计 | 第46-47页 |
3.6.2 继电器控制电路设计 | 第47-48页 |
3.7 立式磨数据采集系统的调试 | 第48-49页 |
3.8 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 立式磨滚动轴承实时智能故障诊断算法研究 | 第50-66页 |
4.1 滚动轴承振动信号分解方法 | 第50-53页 |
4.1.1 经验模态分解 | 第50-52页 |
4.1.2 互补集合经验模态分解 | 第52页 |
4.1.3 停止准则的选择 | 第52-53页 |
4.2 滚动轴承振动信号特征向量构建方法 | 第53-55页 |
4.3 滚动轴承故障模式识别方法 | 第55-57页 |
4.3.1 人工神经网络 | 第55-57页 |
4.3.2 其他模式识别方法 | 第57页 |
4.4 立式磨滚动轴承实时智能故障诊断算法 | 第57-65页 |
4.4.1 滚动轴承信号实时分离算法 | 第58页 |
4.4.2 滚动轴承信号特征向量构建 | 第58-59页 |
4.4.3 BP神经网络的训练和识别 | 第59页 |
4.4.4 实验验证和对比分析 | 第59-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 立式磨远程监控与故障诊断平台设计 | 第66-80页 |
5.1 GPRS无线通讯技术 | 第66-67页 |
5.2 GPRS模块软件设计 | 第67-72页 |
5.2.1 AT指令 | 第67-69页 |
5.2.2 GPRS通讯的建立及数据的发送 | 第69-72页 |
5.3 立式磨远程监控与故障诊断平台设计 | 第72-75页 |
5.3.1 数据接收程序设计 | 第72-73页 |
5.3.2 监控与故障诊断平台设计 | 第73-75页 |
5.4 立式磨远程监控与故障诊断系统的调试 | 第75-79页 |
5.4.1 网络连接及数据接收测试 | 第75-78页 |
5.4.2 数据显示及诊断测试 | 第78-79页 |
5.4.3 数据历史查询测试 | 第79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 本文研究工作的总结 | 第80-81页 |
6.2 本研究的展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第86-87页 |