| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第16页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第18页 |
| 1.4 研究创新之处 | 第18-20页 |
| 第二章 城市道路交通碳排放测算及控制研究现状分析 | 第20-33页 |
| 2.1 研究边界界定 | 第20页 |
| 2.2 碳排放的相关概念 | 第20-23页 |
| 2.2.1 碳排放的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 碳排放衡量指标 | 第21-22页 |
| 2.2.3 碳源和碳汇 | 第22-23页 |
| 2.3 城市道路交通碳排放测算方法和控制理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 道路交通碳排放计量方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 道路交通碳排放预测方法 | 第24页 |
| 2.3.3 外部性理论 | 第24-25页 |
| 2.4 城市道路交通碳排放影响因素研究现状 | 第25-27页 |
| 2.5 城市道路交通碳排放测算研究现状 | 第27-29页 |
| 2.5.1 碳排放测算研究 | 第27-28页 |
| 2.5.2 碳排放预测研究 | 第28-29页 |
| 2.6 城市道路交通碳排放控制研究现状 | 第29-31页 |
| 2.6.1 碳排放控制研究 | 第29-30页 |
| 2.6.2 低碳交通研究 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 城市道路交通碳排放影响因素研究 | 第33-48页 |
| 3.1 城市道路交通碳排放影响因素组成 | 第33页 |
| 3.2 因素分解模型构建 | 第33-37页 |
| 3.2.1 因素分解模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 分解算法 | 第35-37页 |
| 3.3 因素分解结果 | 第37-41页 |
| 3.4 效应分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 规模效应 | 第41-43页 |
| 3.4.2 结构效应 | 第43-44页 |
| 3.4.3 技术效应 | 第44-45页 |
| 3.4.4 强度效应 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 城市道路交通碳排放空间计量研究 | 第48-58页 |
| 4.1 城市道路交通碳排放数据来源 | 第48-51页 |
| 4.1.1 数据范围 | 第48页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第48-51页 |
| 4.1.3 研究方法 | 第51页 |
| 4.2 城市道路交通碳排放空间计量模型构建 | 第51-53页 |
| 4.2.1 空间依赖模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 空间过滤模型 | 第52页 |
| 4.2.3 空间收敛模型 | 第52-53页 |
| 4.2.4 空间面板数据模型 | 第53页 |
| 4.3 城市道路交通碳排放空间现状分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 城市道路交通碳排放地区差异性可视化描述 | 第53页 |
| 4.3.2 空间收敛性分析 | 第53-54页 |
| 4.3.3 空间相关性分析 | 第54-55页 |
| 4.3.4 无空间效应的空间面板数据分析 | 第55-56页 |
| 4.3.5 城市道路交通碳排放结构差异分析 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 城市道路交通碳排放测算研究——以南京市为例 | 第58-69页 |
| 5.1 南京市道路交通现状分析 | 第58-62页 |
| 5.1.1 南京市道路交通系统构成及车辆分布 | 第58-60页 |
| 5.1.2 南京市道路交通出行需求和出行结构 | 第60-61页 |
| 5.1.3 南京市道路交通出行时间分布 | 第61-62页 |
| 5.2 南京市道路交通碳排放测算模型构建 | 第62-66页 |
| 5.2.1 主要参数 | 第62-64页 |
| 5.2.2 测算模型 | 第64-66页 |
| 5.3 南京市道路交通碳排放测算结果及分析 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 城市道路交通碳排放预测研究 | 第69-79页 |
| 6.1 城市道路交通碳排放预测方法概述 | 第69页 |
| 6.2 城市道路交通碳排放灰色组合预测模型构建 | 第69-74页 |
| 6.2.1 GM(1.1)模型 | 第69-70页 |
| 6.2.2 Verhulst模型 | 第70-71页 |
| 6.2.3 系统云灰色SCGM(1.1)c模型 | 第71-72页 |
| 6.2.4 组合灰色预测模型 | 第72-74页 |
| 6.3 案例研究 | 第74-77页 |
| 6.3.1 样本数据收集 | 第74页 |
| 6.3.2 单一模型预测 | 第74-75页 |
| 6.3.3 组合灰色预测模型预测 | 第75-77页 |
| 6.3.4 预测模型效果 | 第77页 |
| 6.4 预测结果与分析 | 第77-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 政府调控下城市道路交通碳排放演变研究 | 第79-99页 |
| 7.1 城市道路交通碳排放演变特征研究 | 第79-83页 |
| 7.1.1 环境库茨涅茨曲线 | 第79-80页 |
| 7.1.2 城市道路交通碳排放EKC分析 | 第80-83页 |
| 7.2 城市道路交通碳排放演变模型 | 第83-86页 |
| 7.2.1 基本假设 | 第83页 |
| 7.2.2 模型构建 | 第83-86页 |
| 7.3 城市道路交通碳排放演变阶段分析 | 第86-88页 |
| 7.4 政府调控对城市道路交通碳排放演变的影响 | 第88-97页 |
| 7.4.1 政府调控参数分析 | 第88-90页 |
| 7.4.2 基于政府调控城市道路交通碳排放演变仿真分析 | 第90-97页 |
| 7.5 不同情景下城市道路交通碳排放变化的比较 | 第97-98页 |
| 7.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第八章 城市道路交通碳排放控制研究——以南京市为例 | 第99-114页 |
| 8.1 城市道路交通碳排放控制基本原则 | 第99-100页 |
| 8.2 城市道路交通碳排放控制模型构建 | 第100-104页 |
| 8.2.1 模型假设 | 第100页 |
| 8.2.2 约束条件 | 第100-102页 |
| 8.2.3 碳排放控制模型 | 第102-104页 |
| 8.3 案例研究 | 第104-112页 |
| 8.3.1 参数计算 | 第104-109页 |
| 8.3.2 模型检验 | 第109页 |
| 8.3.3 计算结果及分析 | 第109-112页 |
| 8.4 不同控制水平与无控制下城市道路交通碳排放比较分析 | 第112-113页 |
| 8.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 第九章 结论与展望 | 第114-120页 |
| 9.1 研究结论 | 第114-116页 |
| 9.2 对策建议 | 第116-119页 |
| 9.2.1 健全节能降耗激励和约束机制 | 第116-117页 |
| 9.2.2 营造顺畅便捷的出行环境 | 第117-118页 |
| 9.2.3 落实机动车节能减排 | 第118-119页 |
| 9.3 研究展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第129-131页 |
| 附录1 | 第131页 |
