| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景简介 | 第12-14页 |
| 1.1.2 移动端用户体验优化的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 本研究工作面临的主要挑战 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 研究现状与相关研究工作概述 | 第20-27页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 APP用户体验研究范畴 | 第20-21页 |
| 2.3 APP自动化测试框架系统研究 | 第21-24页 |
| 2.3.1 APP自动化测试方法和策略 | 第21-23页 |
| 2.3.2 测试平台管理研究 | 第23-24页 |
| 2.4 APP用户体验分析方法研究 | 第24-26页 |
| 2.4.1 崩溃分析方法研究 | 第24页 |
| 2.4.2 性能分析方法研究 | 第24-25页 |
| 2.4.3 隐私分析方法研究 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 移动端数据采集平台架构 | 第27-46页 |
| 3.1 数据采集管理平台简介 | 第27-32页 |
| 3.1.1 APP运行状态数据描述 | 第28-31页 |
| 3.1.2 移动端数据采集方法 | 第31-32页 |
| 3.2 RainDrops: APP分离式执行平台 | 第32-40页 |
| 3.2.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2.2 背景和动机 | 第33-35页 |
| 3.2.3 RainDrops系统架构 | 第35-36页 |
| 3.2.4 RainDrops系统实现 | 第36-38页 |
| 3.2.5 实验分析 | 第38-40页 |
| 3.3 ContextLib:基于真实数据库的测试用例库 | 第40-45页 |
| 3.3.1 ContextLib平台架构简介 | 第41页 |
| 3.3.2 运行场景测试用例生成算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 ContextLib运行场景模拟实现 | 第43页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 移动端数据生成的优化算法 | 第46-73页 |
| 4.1 TARA:基于静态分析的UI最短路径生成算法 | 第46-54页 |
| 4.1.1 背景和动机 | 第47-48页 |
| 4.1.2 TARA框架设计及实现 | 第48-51页 |
| 4.1.3 实验分析 | 第51-54页 |
| 4.2 Snowdrop:基于NLP启发式算法的后台服务数据生成算法 | 第54-67页 |
| 4.2.1 背景和动机 | 第55-56页 |
| 4.2.2 Snowdrop系统框架设计 | 第56-58页 |
| 4.2.3 后台服务启动数据生成算法 | 第58-59页 |
| 4.2.4 后台服务执行数据生成算法 | 第59-62页 |
| 4.2.5 实验分析 | 第62-67页 |
| 4.3 ContextPrioritizer:基于相似APP的测试用例优先级排序算法 | 第67-72页 |
| 4.3.1 ContextPrioritizer算法设计与目标 | 第67-69页 |
| 4.3.2 基于APP相似度的优先级排序算法 | 第69-71页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 自动分析移动端用户体验的系统设计和实现 | 第73-96页 |
| 5.1 Caiipa:APP崩溃和性能分析应用系统 | 第73-79页 |
| 5.1.1 Caiipa系统框架 | 第73-75页 |
| 5.1.2 PerfAnalyzer:崩溃与性能异常检测算法 | 第75-76页 |
| 5.1.3 实验分析 | 第76-78页 |
| 5.1.4 APP崩溃及性能异常实际案例分析 | 第78-79页 |
| 5.2 Privet: APP隐私风险评估系统 | 第79-95页 |
| 5.2.1 引言 | 第79-81页 |
| 5.2.2 研究背景与挑战 | 第81-82页 |
| 5.2.3 Privet系统架构 | 第82-83页 |
| 5.2.4 基于敏感度分析的隐私风险检测引擎 | 第83-86页 |
| 5.2.5 Privet系统实现 | 第86-88页 |
| 5.2.6 实验分析 | 第88-92页 |
| 5.2.7 APP隐私泄漏实际案例分析 | 第92-95页 |
| 5.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 总结与展望 | 第96-99页 |
| 6.1 工作总结 | 第96-97页 |
| 6.2 未来展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第110页 |
