| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 测试性建模与分析技术 | 第14-18页 |
| 1.2.2 风力发电机组故障诊断与测试性建模 | 第18-21页 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 测试性建模与分析技术 | 第23-32页 |
| 2.1 测试性建模 | 第23-26页 |
| 2.1.1 测试性模型故障传播特性 | 第23-24页 |
| 2.1.2 一阶相关与全阶相关 | 第24-26页 |
| 2.2 基于多信号流图的测试性模型 | 第26-31页 |
| 2.2.1 多信号流模型 | 第26页 |
| 2.2.2 测试性参数分析 | 第26-28页 |
| 2.2.3 关键测试性参数定义与分析 | 第28-30页 |
| 2.2.4 关键测试性参数定义与分析 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于TEAMS的双馈风力发电机组测试性建模与分析 | 第32-42页 |
| 3.1 概述 | 第32-33页 |
| 3.2 双馈风力发电机组故障模式分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 双馈风力发电机工作原理 | 第33页 |
| 3.2.2 双馈风力发电机常见故障分析 | 第33-35页 |
| 3.3 基于TEAMS的双馈风力发电机组测试性建模 | 第35-37页 |
| 3.3.1 TEAMS软件 | 第35-36页 |
| 3.3.2 双馈式风力发电机组测试性建模 | 第36-37页 |
| 3.4 测试性分析与报告 | 第37-41页 |
| 3.4.1 静态分析 | 第38页 |
| 3.4.2 测试性分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 双馈风力发电机组传感器测点优化 | 第42-49页 |
| 4.1 概述 | 第42页 |
| 4.2 离散粒子群算法 | 第42-44页 |
| 4.3 双馈风力发电机组传感器测点优化 | 第44-47页 |
| 4.3.1 双馈风力发电机组相关性矩阵 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于离散粒子群算法的传感器测点优化 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 双馈风力发电机组状态综合评价 | 第49-60页 |
| 5.1 概述 | 第49页 |
| 5.2 评价流程 | 第49-50页 |
| 5.3 评价因素权重确定方法 | 第50-53页 |
| 5.3.1 层次分析法 | 第50-52页 |
| 5.3.2 熵权法 | 第52-53页 |
| 5.3.3 组合权重法 | 第53页 |
| 5.4 模糊综合评价 | 第53-55页 |
| 5.4.1 指标隶属度 | 第53-54页 |
| 5.4.2 模糊综合评价算子 | 第54-55页 |
| 5.5 双馈风力发电机组状态综合评价 | 第55-59页 |
| 5.5.1 双馈风力发电机组状态综合评价步骤 | 第55-56页 |
| 5.5.2 双馈风力发电机组各子系统评价参数指标的确定 | 第56-57页 |
| 5.5.3 双馈风力发电机组各子系统评价参数指标权重的确定 | 第57-58页 |
| 5.5.4 双馈式风力发电机组健康状态模糊评价 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 故障-测试相关性矩阵 | 第67-72页 |
| 附录B 各系统模块参数指标预处理结果及其相对重要度矩阵 | 第72-74页 |
