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基于混合化学反应优化算法的序列比对研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 课题研究背景和意义第14-15页
    1.2 课题研究现状第15-19页
        1.2.1 序列比对算法的研究现状第15-18页
        1.2.2 化学反应优化方法的研究现状第18-19页
    1.3 本文的主要工作及结构组织第19-20页
        1.3.1 本文的主要工作第19页
        1.3.2 本文结构第19-20页
第2章 序列比对问题的概述第20-30页
    2.1 序列比对的基本知识第20-24页
        2.1.1 相关定义第20-21页
        2.1.2 相似性得分矩阵第21-22页
        2.1.3 空位罚分第22-23页
        2.1.4 目标函数第23-24页
    2.2 序列比对问题的数学模型第24-25页
    2.3 现有的序列比对算法第25-29页
        2.3.1 基于动态规划的序列比对算法第25-27页
        2.3.2 基于启发式算法的双序列比对第27-28页
        2.3.3 基于迭代策略的序列比对算法第28-29页
    2.4 小结第29-30页
第3章 化学反应优化第30-40页
    3.1 基本理论第30-32页
        3.1.1 势能表面PES第30-31页
        3.1.2 操作对象及其属性第31-32页
        3.1.3 基本思想第32页
    3.2 分子的四种碰撞第32-37页
        3.2.1 撞墙无损碰撞第33-34页
        3.2.2 分解碰撞第34页
        3.2.3 分子间无损碰撞第34-36页
        3.2.4 合成碰撞第36-37页
    3.3 算法流程第37-39页
        3.3.1 初始化阶段第38页
        3.3.2 迭代过程第38-39页
        3.3.3 最终阶段第39页
    3.4 小结第39-40页
第4章 基于混合CRO的双序列比对算法第40-56页
    4.1 模拟退火算法第40-42页
        4.1.1 模拟退火算法概述第40-41页
        4.1.2 模拟退火算法的基本步骤第41-42页
    4.2 基于混合CRO的双序列比对算法设计第42-47页
        4.2.1 算法参数控制第42页
        4.2.2 分子结构编码第42-43页
        4.2.3 初始化群体阶段第43-44页
        4.2.4 目标函数第44页
        4.2.5 分子碰撞操作第44-47页
        4.2.6 结合退火操作的群体更新第47页
        4.2.7 算法终止条件第47页
    4.3 本文算法流程第47-50页
        4.3.1 基本流程第47-50页
        4.3.2 时间复杂度分析第50页
    4.4 实验与结果分析第50-55页
        4.4.1 参数设置第50-51页
        4.4.2 实验数据来源第51页
        4.4.3 算法的实现第51-55页
    4.5 小结第55-56页
第5章 序列比对的并行CRO模型设计第56-67页
    5.1 并行计算第56-57页
    5.2 并行CRO模型比较第57-60页
        5.2.1 主从式模型第57-58页
        5.2.2 粗粒度模型第58-60页
        5.2.3 细粒度模型第60页
    5.3 序列比对的并行CRO模型设计第60-64页
        5.3.1 解空间的划分第60-61页
        5.3.2 通信拓扑第61-62页
        5.3.3 并行策略第62-64页
    5.4 可行性分析及验证第64-66页
        5.4.1 可行性分析第64-65页
        5.4.2 实验验证第65-66页
    5.5 小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第73-74页
附录B 攻读学位期间所参与的项目第74-75页
致谢第75页

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