| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 脑机接口概述 | 第12-17页 |
| 1.1.1 脑机接口基本原理 | 第12-13页 |
| 1.1.2 BCI研究现状和发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.2 课题研究内容和意义 | 第17-19页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 BCI移动目标选择系统搭建 | 第20-31页 |
| 2.1 常用BCI系统 | 第20-25页 |
| 2.1.1 基于运动想象的BCI系统 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于SSVEP的BCI系统 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于ERP的脑机接口系统 | 第23-25页 |
| 2.2 系统平台介绍 | 第25-26页 |
| 2.3 目标检测与跟踪 | 第26-30页 |
| 2.3.1 使用判别训练的部件模型目标检测算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于广义最小团问题的多目标跟踪算法(GMCP) | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于SSVEP的移动目标选择范式 | 第31-42页 |
| 3.1 SSVEP实验范式设计 | 第31-33页 |
| 3.1.1 实验场景 | 第31-32页 |
| 3.1.2 SSVEP视觉刺激设计 | 第32-33页 |
| 3.2 实验设计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 评价系统的性能指标 | 第33-34页 |
| 3.2.2 实验被试 | 第34页 |
| 3.2.3 实验过程 | 第34-35页 |
| 3.2.4 信号处理 | 第35-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于P300的移动目标选择范式 | 第42-53页 |
| 4.1 P300动态范式设计 | 第42-43页 |
| 4.2 实验设计 | 第43-45页 |
| 4.2.1 实验被试 | 第43页 |
| 4.2.2 实验过程 | 第43-45页 |
| 4.3 信号处理 | 第45-48页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第45-46页 |
| 4.3.2 信号处理方法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 P300信号分类 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 离线实验结果 | 第48-50页 |
| 4.4.2 在线实验结果 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第61页 |