基于运动想象的脑机接口控制系统的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外脑机接口研究概况 | 第11-12页 |
1.3 脑机接口的应用概况 | 第12-14页 |
1.4 本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 脑机接口理论基础 | 第15-22页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 脑机接口基本理论 | 第15-20页 |
2.2.1 脑电的产生和记录 | 第15-18页 |
2.2.2 基于运动想象的脑机接口 | 第18-20页 |
2.3 脑电信号分析方法 | 第20-21页 |
2.3.1 频域分析 | 第20页 |
2.3.2 时域分析 | 第20-21页 |
2.3.3 空间滤波 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 脑电数据采集 | 第22-26页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 BCICompetitionIV的数据集 | 第22-24页 |
3.2.1BCICIV数据集1 | 第22-23页 |
3.2.2 BCICIV数据集2a | 第23-24页 |
3.3 实验设计和数据采集 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第4章 脑电信号预处理 | 第26-40页 |
4.1 引言 | 第26页 |
4.2 伪迹的产生来源和类型 | 第26-27页 |
4.3 伪迹处理算法 | 第27-31页 |
4.4 信号预处理实验 | 第31-39页 |
4.4.1 经验模态分解 | 第31-33页 |
4.4.2 集成经验模态分解 | 第33页 |
4.4.3 多变量经验模态分解 | 第33-38页 |
4.4.4 性能评估 | 第38-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 特征提取和分类 | 第40-48页 |
5.1 引言 | 第40页 |
5.2 EEG信号的特征提取 | 第40-42页 |
5.3 EEG信号的分类 | 第42-45页 |
5.4 特征提取和分类实验 | 第45-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 在线控制系统 | 第48-53页 |
6.1 基于EEG的无线控制小车系统 | 第48-51页 |
6.1.1 系统框架 | 第48-49页 |
6.1.2 系统构成和实现 | 第49-51页 |
6.2 基于运动想象的屏幕光标控制系统 | 第51-52页 |
6.2.1 系统框架 | 第51页 |
6.2.2 系统构成和实现 | 第51-52页 |
6.3 本章小结 | 第52-53页 |
第7章 总结和展望 | 第53-56页 |
7.1 总结 | 第53-54页 |
7.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |