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基于运动想象的脑机接口控制系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外脑机接口研究概况第11-12页
    1.3 脑机接口的应用概况第12-14页
    1.4 本论文的主要研究内容第14-15页
第2章 脑机接口理论基础第15-22页
    2.1 引言第15页
    2.2 脑机接口基本理论第15-20页
        2.2.1 脑电的产生和记录第15-18页
        2.2.2 基于运动想象的脑机接口第18-20页
    2.3 脑电信号分析方法第20-21页
        2.3.1 频域分析第20页
        2.3.2 时域分析第20-21页
        2.3.3 空间滤波第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 脑电数据采集第22-26页
    3.1 引言第22页
    3.2 BCICompetitionIV的数据集第22-24页
        3.2.1BCICIV数据集1第22-23页
        3.2.2 BCICIV数据集2a第23-24页
    3.3 实验设计和数据采集第24-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 脑电信号预处理第26-40页
    4.1 引言第26页
    4.2 伪迹的产生来源和类型第26-27页
    4.3 伪迹处理算法第27-31页
    4.4 信号预处理实验第31-39页
        4.4.1 经验模态分解第31-33页
        4.4.2 集成经验模态分解第33页
        4.4.3 多变量经验模态分解第33-38页
        4.4.4 性能评估第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 特征提取和分类第40-48页
    5.1 引言第40页
    5.2 EEG信号的特征提取第40-42页
    5.3 EEG信号的分类第42-45页
    5.4 特征提取和分类实验第45-47页
    5.5 本章小结第47-48页
第6章 在线控制系统第48-53页
    6.1 基于EEG的无线控制小车系统第48-51页
        6.1.1 系统框架第48-49页
        6.1.2 系统构成和实现第49-51页
    6.2 基于运动想象的屏幕光标控制系统第51-52页
        6.2.1 系统框架第51页
        6.2.2 系统构成和实现第51-52页
    6.3 本章小结第52-53页
第7章 总结和展望第53-56页
    7.1 总结第53-54页
    7.2 展望第54-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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