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非删除系统卷积编码参数估计算法

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-19页
        1.2.1 纠错/检错编码盲识别技术第11-15页
        1.2.2 卷积编码及参数估计技术第15-19页
    1.3 研究内容的提出和内容框架第19-21页
        1.3.1 现有卷积编码参数识别算法及性能简述第19页
        1.3.2 研究对象的选取和研究内容的提出第19-21页
    1.4 论文章节安排第21-23页
第2章 卷积码编码原理及其参数估计技术第23-32页
    2.1 卷积码原理第23-25页
        2.1.1 基本概念第23-24页
        2.1.2 生成原理第24-25页
    2.2 卷积码识别技术第25-31页
        2.2.1 基于解线性方程组的识别技术第26-27页
        2.2.2 基于关键方程的识别技术第27-28页
        2.2.3 基于Walsh-Hadamard变换的识别技术第28-30页
        2.2.4 基于校验矩阵的匹配识别技术第30页
        2.2.5 性能分析第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 基于欧几里德法的参数估计算法及其改进算法第32-46页
    3.1 基于欧几里德法的卷积编码参数估计算法第32-36页
        3.1.1 算法原理第32-33页
        3.1.2 识别依据第33-34页
        3.1.3 识别方案第34-36页
    3.2 适用于k/n码率卷积编码的参数估计算法第36-41页
        3.2.1 整体方案第36页
        3.2.2 码字同步搜索第36-38页
        3.2.3 k/n码率卷积编码参数第38-41页
    3.3 性能分析第41-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于主元消元法的参数估计算法及其改进算法第46-62页
    4.1 基于主元消元法的卷积编码参数估计算法第46-53页
        4.1.1 基本原理第46-49页
        4.1.2 整体识别方案第49页
        4.1.3 码长识别第49-52页
        4.1.4 码率和校验向量估计第52-53页
    4.2 具有较好容错性的参数估计算法第53-57页
        4.2.1 整体方案和设计思路第53-54页
        4.2.2 码长识别的改进方法第54-56页
        4.2.3 码字起始位置识别第56-57页
    4.3 性能分析第57-61页
    4.4 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
个人工作简历第70页

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