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基于稀疏性的跳频信号检测技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 课题的国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 时频分析技术第12-14页
        1.2.2 参数估计技术第14-16页
    1.3 论文主要内容及结构安排第16-17页
第2章 跳频信号及其关键技术第17-33页
    2.1 跳频通信原理及组成第17页
    2.2 伪随机序列第17-20页
        2.2.1 m序列第18-19页
        2.2.2 M序列第19-20页
        2.2.3 Gold码第20页
    2.3 跳频通信主要指标及参数第20-22页
        2.3.1 性能指标第20-21页
        2.3.2 主要参数第21-22页
    2.4 时频分析第22-32页
        2.4.1 解析信号第23-24页
        2.4.2 线性时频分析第24-25页
        2.4.3 非线性时频分析第25-28页
        2.4.4 仿真验证及性能分析第28-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于稀疏重构的跳频信号时频分析第33-52页
    3.1 概述第33页
    3.2 跳频信号模型及稀疏重构原理第33-35页
        3.2.1 跳频信号模型第33-34页
        3.2.2 稀疏重构原理第34-35页
    3.3 基于稀疏重构的时频分析第35-38页
        3.3.1 跳频信号稀疏重构模型第35-36页
        3.3.2 参数取值分析第36-38页
    3.4 近似l_0范数算法原理第38-41页
        3.4.1 近似l_0范数条件第39-40页
        3.4.2 现有近似l_0范数函数第40页
        3.4.3 新型近似l_0范数函数第40-41页
    3.5 时频估计第41-44页
        3.5.1 最速下降法原理第41-43页
        3.5.2 时频矩阵估计第43-44页
    3.6 算法比较及仿真分析第44-51页
        3.6.1 近似l_0范数精度第45-46页
        3.6.2 时频矩阵估计正确率第46-47页
        3.6.3 时频图第47-49页
        3.6.4 计算复杂度第49-50页
        3.6.5 参数估计第50-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第4章 基于稀疏线性回归的跳频信号参数优化估计第52-67页
    4.1 概述第52-53页
    4.2 系数矩阵估计第53-58页
        4.2.1 增广拉格朗日乘子法原理第53-55页
        4.2.2 基于稀疏线性回归的系数矩阵估计第55-58页
    4.3 参数估计第58-63页
        4.3.1 SLR估计算法第58-59页
        4.3.2 优化估计算法第59-62页
        4.3.3 跳频周期第62页
        4.3.4 定时偏差第62-63页
    4.4 算法比较及仿真分析第63-65页
        4.4.1 跳频周期与定时偏差估计第63-64页
        4.4.2 跳频频率估计第64页
        4.4.3 跳频图案估计第64-65页
    4.5 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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