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复合酸掺杂聚苯胺功能织物制备及性能研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 PANI结构及其性能优化第11-13页
        1.2.1 PANI掺杂酸分类第11-13页
        1.2.2 PANI复合无机、有机材料第13页
    1.3 PANI复合导电织物的制备方法第13-17页
        1.3.1 原位化学聚合法第13-16页
        1.3.2 电化学聚合第16页
        1.3.3 涂层法第16-17页
    1.4 蛋白质界面吸附的分子动力模拟研究第17-18页
        1.4.1 蛋白质界面吸附研究第17-18页
        1.4.2 蛋白质界面吸附的分子模拟研究第18页
    1.5 本课题主要工作第18-20页
    参考文献第20-24页
第二章 PANI复合涤纶织物的导电及阻燃性能第24-40页
    2.1 前言第24-25页
    2.2 实验部分第25-28页
        2.2.1 实验材料、试剂与仪器第25-26页
        2.2.2 实验步骤第26-28页
    2.3 结果与讨论第28-36页
        2.3.1 PET改性前后红外光谱分析第28页
        2.3.2 PET改性前后XPS能谱分析第28-32页
        2.3.3 PET改性前后热重分析第32-33页
        2.3.4 苯胺和过硫酸铵比例对形貌影响分析第33-34页
        2.3.5 苯胺和过硫酸铵比例对导电性能影响第34-35页
        2.3.6 苯胺和过硫酸铵比例对极限氧指数的影响第35-36页
    2.4 结论第36-37页
    参考文献第37-40页
第三章 PANI/TiO_2复合棉织物的导电、抗紫外及光催化性能第40-60页
    3.1 前言第40页
    3.2 实验部分第40-43页
        3.2.1 实验材料、试剂与仪器第40-41页
        3.2.2 实验步骤第41-43页
    3.3 结果与讨论第43-57页
        3.3.1 棉改性前后红外光谱分析第43-44页
        3.3.2 棉改性前后XPS能谱分析第44-48页
        3.3.3 棉改性前后XRD分析第48-49页
        3.3.4 棉改性前后热重分析第49-50页
        3.3.5 掺杂剂及TiO_2不同浓度对形貌的影响分析第50-53页
        3.3.6 TiO_2含量对PANI复合棉织物导电性能影响第53-54页
        3.3.7 TiO_2含量对棉织物抗紫外线性能第54-55页
        3.3.8 PANI/TiO_2/Cotton光催化性能分析第55-57页
    3.4 结论第57-58页
    参考文献第58-60页
第四章 PANI/CTS复合羊毛织物的导电及抗菌性能第60-83页
    4.1 前言第60页
    4.2 实验部分第60-63页
        4.2.1 实验材料、试剂与仪器第60-62页
        4.2.2 实验步骤第62-63页
    4.3 结果与讨论第63-80页
        4.3.1 PANI/CTS/Wool复合织物的制备工艺优化第63-68页
        4.3.2 壳聚糖/聚苯胺/羊毛织物的结构性能测试与表征第68-78页
        4.3.3 织物亲水性能分析第78页
        4.3.4 织物均匀性第78-79页
        4.3.5 织物抗菌性第79-80页
    4.4 结论第80-81页
    参考文献第81-83页
第五章 苯胺在羊毛表面吸附的分子动力模拟研究第83-95页
    5.1 前言第83-84页
    5.2 分子建模第84-86页
        5.2.1 羊毛表面鳞片层结构第84-85页
        5.2.2 构建羊毛角蛋白分子模型第85-86页
        5.2.3 构建苯胺分子和壳聚糖分子模型第86页
    5.3 苯胺在角蛋白分子表面吸附的分子动力模拟过程第86-87页
        5.3.1 构建混合模型第86页
        5.3.2 位置限制性预平衡模拟第86-87页
        5.3.3 成品模拟第87页
    5.4 分子模拟结果与讨论第87-93页
        5.4.1 Model1中苯胺在角蛋白分子上的吸附过程分析第87-90页
        5.4.2 Model2中苯胺在角蛋白分子上的吸附过程分析第90-93页
    5.5 结论第93页
    参考文献第93-95页
第六章 结论与展望第95-97页
    6.1 主要结论第95-96页
    6.2 主要创新点第96页
    6.3 不足与展望第96-97页
致谢第97-98页
附录:作者在攻读博士学位期间的研究成果第98页

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