LY12铝合金光纤激光切割工艺实验研究与仿真
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 激光切割的国内外研究状况 | 第10页 |
| 1.3 激光切割加工技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 课题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容及工作 | 第12-13页 |
| 2 激光切割的综述 | 第13-28页 |
| 2.0 激光切割的加工原理 | 第13-14页 |
| 2.1 光纤激光器 | 第14-16页 |
| 2.2 激光切割的种类 | 第16-19页 |
| 2.3 激光切割的特点 | 第19-20页 |
| 2.4 激光切割的影响因素分析 | 第20-25页 |
| 2.5 激光切割质量的评价指标 | 第25-27页 |
| 2.5.1 切割面粗糙度 | 第25-26页 |
| 2.5.2 切缝宽度 | 第26页 |
| 2.5.3 挂渣 | 第26页 |
| 2.5.4 切口热影响区 | 第26页 |
| 2.5.5 切割面倾角 | 第26-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 3 试验设计 | 第28-35页 |
| 3.1 试验目的 | 第28页 |
| 3.2 试验设备 | 第28-29页 |
| 3.3 测量仪器 | 第29-31页 |
| 3.4 试验材料 | 第31-32页 |
| 3.5 试验操作及数据获取 | 第32页 |
| 3.6 试验设计 | 第32-34页 |
| 3.6.1 单因素试验设计 | 第32-33页 |
| 3.6.2 正交试验设计 | 第33-34页 |
| 3.7 小结 | 第34-35页 |
| 4 试验结果处理和分析 | 第35-50页 |
| 4.1 单因素试验结果分析 | 第35-42页 |
| 4.1.1 激光功率对切割质量的影响 | 第35-37页 |
| 4.1.2 切割速度对切割质量的影响 | 第37-39页 |
| 4.1.3 氮气气压对切割质量的影响 | 第39-42页 |
| 4.2 激光切割正交试验结果的分析 | 第42-49页 |
| 4.2.1 激光切割正交试验的结果 | 第42页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第42-46页 |
| 4.2.3 切割质量多指标优化 | 第46-49页 |
| 4.3 小结 | 第49-50页 |
| 5 激光切割工艺仿真 | 第50-81页 |
| 5.1 人工神经网络 | 第50-53页 |
| 5.1.1 人工神经元模型 | 第50-52页 |
| 5.1.2 神经网络的结构 | 第52-53页 |
| 5.1.3 神经网络的学习 | 第53页 |
| 5.2 BP网络对激光切割工艺的仿真预测 | 第53-71页 |
| 5.2.1 BP神经网络模型 | 第53-56页 |
| 5.2.2 网络样本获取及预处理 | 第56-59页 |
| 5.2.3 BP网络的设计 | 第59-62页 |
| 5.2.4 BP网络的训练和结果分析 | 第62-71页 |
| 5.3 GA-BP网络对激光切割工艺的仿真预测 | 第71-79页 |
| 5.3.1 遗传算法理论 | 第71-72页 |
| 5.3.2 遗传算法与BP网络的融合 | 第72页 |
| 5.3.3 遗传算法优化BP网络的算法实现 | 第72-73页 |
| 5.3.4 GA-BP网络的MATLAB程序设计 | 第73-75页 |
| 5.3.5 GA-BP网络的训练和测试分析 | 第75-79页 |
| 5.4 两种网络模型的对比分析 | 第79-80页 |
| 5.5 小结 | 第80-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 仿真程序 | 第86-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及专利 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
