| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第17-22页 |
| 1.2.1 海工装备项目进度管理研究 | 第17-18页 |
| 1.2.2 项目调度与优化方法研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 多目标优化方法研究 | 第19页 |
| 1.2.4 并行计算技术研究 | 第19-20页 |
| 1.2.5 智能管理系统研究 | 第20-21页 |
| 1.2.6 目前存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.3 总体思路与研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.1 总体思路 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 主要创新之处 | 第24-26页 |
| 第2章 海工装备项目进度管理模式研究 | 第26-46页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 海工装备项目概述 | 第26-31页 |
| 2.2.1 海工装备项目概念及特点 | 第26-27页 |
| 2.2.2 海工装备项目建造模式 | 第27-29页 |
| 2.2.3 海工装备项目建造过程 | 第29-31页 |
| 2.3 海工装备项目进度管理现状 | 第31-37页 |
| 2.3.1 海工装备项目进度管理信息化现状 | 第31-32页 |
| 2.3.2 海工装备项目进度管理流程 | 第32-34页 |
| 2.3.3 海工装备项目进度计划的编制 | 第34-36页 |
| 2.3.4 海工装备项目进度的动态控制 | 第36-37页 |
| 2.4 海工装备项目进度管理模式 | 第37-43页 |
| 2.4.1 推拉结合的海工装备项目计划体系 | 第37-38页 |
| 2.4.2 设计、生产与管理的一体化模式 | 第38-40页 |
| 2.4.3 面向设计、生产与管理一体化的进度管理流程 | 第40-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第3章 基于多智能体的海工装备项目进度管理系统建模 | 第46-70页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 多智能体系统应用技术 | 第46-52页 |
| 3.2.1 智能体的结构 | 第46-47页 |
| 3.2.2 多智能体系统的结构 | 第47页 |
| 3.2.3 多智能体协作 | 第47-49页 |
| 3.2.4 多智能体通信 | 第49-52页 |
| 3.3 海工装备项目进度管理系统建模 | 第52-61页 |
| 3.3.1 系统结构设计 | 第52-54页 |
| 3.3.2 系统模块划分 | 第54-55页 |
| 3.3.3 智能体功能定义 | 第55-61页 |
| 3.4 基于多智能体的进度控制机理 | 第61-65页 |
| 3.4.1 基于多智能体的进度控制流程 | 第61-64页 |
| 3.4.2 智能体交流模型 | 第64-65页 |
| 3.5 基于多智能体的进度控制协商算法 | 第65-68页 |
| 3.5.1 关键资源协商算法 | 第65-67页 |
| 3.5.2 作业分配协商算法 | 第67-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于IHNSGA-Ⅱ的海工装备项目推动式计划研究 | 第70-94页 |
| 4.1 引言 | 第70页 |
| 4.2 海工装备项目推动式计划问题 | 第70-74页 |
| 4.2.1 AOV网络计划 | 第70-71页 |
| 4.2.2 项目推动式计划概述 | 第71-72页 |
| 4.2.3 数学模型 | 第72-74页 |
| 4.3 海工装备项目计划多目标优化方法 | 第74-86页 |
| 4.3.1 多目标优化方法研究 | 第74-77页 |
| 4.3.2 海工装备项目计划多目标优化算法设计 | 第77-86页 |
| 4.4 海工装备项目计划优化仿真与验证 | 第86-92页 |
| 4.4.1 仿真实例 | 第87-89页 |
| 4.4.2 对比分析 | 第89-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 基于CPU/GPU并行计算的海工装备项目拉动式调度研究 | 第94-116页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 海工装备项目拉动式调度问题 | 第94-98页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第94-95页 |
| 5.2.2 数学模型 | 第95-96页 |
| 5.2.3 海工装备项目作业分组策略 | 第96-98页 |
| 5.3 基于CPU/GPU的多层异构并行计算系统 | 第98-108页 |
| 5.3.1 并行计算系统的结构 | 第98-100页 |
| 5.3.2 子问题求解控制层 | 第100-101页 |
| 5.3.3 种群行为控制层 | 第101-105页 |
| 5.3.4 个体行为控制层 | 第105-108页 |
| 5.4 海工装备项目调度仿真验证与对比分析 | 第108-114页 |
| 5.4.1 并行计算系统的性能分析 | 第109-112页 |
| 5.4.2 并行计算系统中算法的收敛特性 | 第112-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 第6章 基于SOA的海工装备项目进度管理系统实现 | 第116-130页 |
| 6.1 引言 | 第116页 |
| 6.2 海工装备项目进度管理系统开发技术 | 第116-119页 |
| 6.2.1 SSH开发框架 | 第116-118页 |
| 6.2.2 .NET平台 | 第118页 |
| 6.2.3 SOA | 第118-119页 |
| 6.3 海工装备项目进度管理系统架构 | 第119-122页 |
| 6.3.1 系统结构 | 第119-121页 |
| 6.3.2 系统接口 | 第121-122页 |
| 6.4 海工装备项目进度管理原型系统开发与验证 | 第122-127页 |
| 6.4.1 原型系统功能论述 | 第122-127页 |
| 6.4.2 原型系统应用效果分析 | 第127页 |
| 6.5 本章小结 | 第127-130页 |
| 结论 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
