视频监控系统中移动目标检测与跟踪的三帧差自适应阈值算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 本课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 本课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4.2 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 系统关键算法研究 | 第14-24页 |
| 2.1 移动目标检测算法研究 | 第14-19页 |
| 2.1.1 光流法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 背景差分法 | 第15-18页 |
| 2.1.3 帧间差分法 | 第18-19页 |
| 2.2 移动物体跟踪算法研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 均值漂移算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于卡尔曼滤波的目标跟踪 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于粒子滤波的目标跟踪 | 第21页 |
| 2.3 视频压缩算法研究 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 移动目标检测算法改进 | 第24-34页 |
| 3.1 背景建模及背景差分 | 第24-26页 |
| 3.1.1 混合高斯背景建模 | 第24-26页 |
| 3.1.2 背景差分 | 第26页 |
| 3.2 三帧差分与自适应阈值 | 第26-28页 |
| 3.3 改进算法的运动目标提取 | 第28-30页 |
| 3.4 实验验证 | 第30页 |
| 3.5 motion移动目标检测算法优化 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统整体方案设计 | 第34-39页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第34页 |
| 4.2 硬件平台及系统选择 | 第34-36页 |
| 4.3 系统整体框架设计 | 第36-38页 |
| 4.3.1 系统框架 | 第36-37页 |
| 4.3.2 系统流程 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 系统构建与开发 | 第39-56页 |
| 5.1 嵌入式系统系统构建 | 第39-44页 |
| 5.2 声音报警子系统开发 | 第44-47页 |
| 5.2.1 声卡驱动集成 | 第46页 |
| 5.2.2 嵌入式播放器移植 | 第46-47页 |
| 5.3 图像采集子系统开发 | 第47-49页 |
| 5.3.1 V4L2图像编程接口开发 | 第47-49页 |
| 5.3.2 摄像头驱动使能 | 第49页 |
| 5.4 移动目标检测子系统开发 | 第49-51页 |
| 5.5 嵌入式Web服务器子系统开发 | 第51-52页 |
| 5.6 实时视频监控子系统开发 | 第52-55页 |
| 5.6.1 采集端系统设计 | 第52-54页 |
| 5.6.2 监控端系统设计 | 第54-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统测试与评价 | 第56-64页 |
| 6.1 系统测试 | 第56-60页 |
| 6.2 系统评价 | 第60-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
