| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 P2P流媒体技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 对等网络技术 | 第13-16页 |
| 2.1.2 P2P流媒体 | 第16-17页 |
| 2.2 流媒体调度机制的研究 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据调度问题描述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据调度机制 | 第18-19页 |
| 2.3 Bit Torrent协议与原理分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 Bit Torrent下载策略的核心机制 | 第19-21页 |
| 2.3.2 Bit Torrent应用于Vo D系统的可行性 | 第21-22页 |
| 2.3.3 现有的Bit Torrent流媒体系统 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 自适应的双窗.片段选择算法 | 第25-35页 |
| 3.1 Bit Torrent片选机制在VOD中的缺点 | 第25-26页 |
| 3.2 Bit Torrent支持流媒体的策略优化 | 第26-30页 |
| 3.2.1 双窗.片段选择算法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 数据片段的优先级 | 第28-29页 |
| 3.2.3 紧急窗.大小的影响 | 第29-30页 |
| 3.3 片段选择算法的优化 | 第30-34页 |
| 3.3.1 自适应的窗.策略 | 第30-31页 |
| 3.3.2 优化的双窗.片选算法的实现 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于IPSO算法的邻居节点选择机制 | 第35-45页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第35-40页 |
| 4.1.1 粒子群优化PSO算法 | 第35-38页 |
| 4.1.2 基本粒子群优化BPSO算法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 改进粒子群优化IPSO算法 | 第39-40页 |
| 4.2 IPSO-NPS算法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 粒子群的编码与解码 | 第40-41页 |
| 4.2.2 IPSO-NPS机制的适应度函数 | 第41-43页 |
| 4.2.3 IPSO-NPS机制的算法描述 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第45-55页 |
| 5.1 IPSO算法的实验及结果分析 | 第45-48页 |
| 5.2 GPS仿真平台 | 第48-49页 |
| 5.3 仿真实验参数配置 | 第49-50页 |
| 5.4 仿真实验结果分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 片段选择算法的实验结果分析 | 第50-52页 |
| 5.4.2 IPSO-NPS算法的实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
