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基于复杂系统理论的连锁故障大停电研究

致谢第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第15-35页
    1.1 课题的背景与意义第15-18页
    1.2 复杂系统基本理论第18-24页
        1.2.1 自组织临界性理论第18-19页
        1.2.2 复杂网络理论第19-24页
    1.3 国内外研究现状第24-33页
        1.3.1 基于自组织临界性理论的连锁故障大停电研究第24-27页
        1.3.2 基于复杂网络理论的连锁故障大停电研究第27-31页
        1.3.3 耦合网络的连锁故障大停电研究第31-33页
    1.4 本文的主要工作和章节安排第33-35页
第2章 电网拓扑演化对大停电的长期影响第35-55页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 直流潮流模型第36-38页
    2.3 OPA模型第38-40页
        2.3.1 OPA模型简介第38-39页
        2.3.2 经典OPA模型流程第39-40页
    2.4 考虑电网拓扑演化的OPA模型第40-44页
        2.4.1 新节点的建设第41-42页
        2.4.2 新节点接入系统方式第42-44页
    2.5 仿真结果和分析第44-53页
        2.5.1 电网进化模型的统计特性第44-47页
        2.5.2 网络特征参数对停电分布的影响第47-51页
        2.5.3 新节点接入方式对大停电的影响第51-53页
    2.6 本章小结第53-55页
第3章 基于线路同配性指标的电力系统自组织临界态辨识第55-74页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 线路同配性第56-63页
        3.2.1 基于潮流转移的线路脆弱性评估第57-59页
        3.2.2 网络同配性第59-60页
        3.2.3 线路同配性指标第60-63页
    3.3 连锁故障模型仿真流程第63-65页
    3.4 仿真结果和分析第65-72页
        3.4.1 新英格兰39节点系统第66-71页
        3.4.2 IEEE118节点系统第71-72页
    3.5 本章小结第72-74页
第4章 输电线路状态信息传输失真对连锁故障的影响第74-92页
    4.1 引言第74-75页
    4.2 电力信息系统的仿真第75-78页
        4.2.1 信息网络信息传输的仿真第75-77页
        4.2.2 信息网络的生成第77-78页
    4.3 考虑信息网络的电力系统连锁故障建模第78-83页
        4.3.1 隐性故障模型简介第78-80页
        4.3.2 模型仿真流程第80-83页
    4.4 关键度指标第83页
    4.5 仿真结果和分析第83-90页
        4.5.1 延时概率控制系数对大停电的影响第85-86页
        4.5.2 调度中心节点在信息网络中的作用第86页
        4.5.3 信息网络节点关键性分析第86-90页
    4.6 本章小结第90-92页
第5章 电力网络和通信网络交互影响下的大停电分析第92-111页
    5.1 引言第92-93页
    5.2 电力通信系统的信息传输仿真第93-96页
        5.2.1 信息传输模型第94-96页
        5.2.2 信息流向模拟第96页
    5.3 电力网络和通信网络的交互作用模型第96-100页
        5.3.1 模型简介第96-99页
        5.3.2 模型仿真流程第99-100页
    5.4 通信系统信息传输特性对大停电的影响第100-103页
        5.4.1 路由策略控制系数对大停电的影响第101-102页
        5.4.2 路由概率控制系数对大停电的影响第102-103页
    5.5 关联网络内在相似性对大停电的影响第103-110页
        5.5.1 内在相似策略对大停电的影响第104-107页
        5.5.2 内在相似度对大停电的影响第107-110页
    5.6 结论第110-111页
第6章 总结与展望第111-114页
    6.1 全文工作总结第111-112页
    6.2 研究工作展望第112-114页
附录Ⅰ IEEE118节点系统参数第114-121页
附录Ⅱ 新英格兰39节点系统参数第121-125页
参考文献第125-135页
作者简历第135页
攻读博士期间发表的论文第135页

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