致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第15-35页 |
1.1 课题的背景与意义 | 第15-18页 |
1.2 复杂系统基本理论 | 第18-24页 |
1.2.1 自组织临界性理论 | 第18-19页 |
1.2.2 复杂网络理论 | 第19-24页 |
1.3 国内外研究现状 | 第24-33页 |
1.3.1 基于自组织临界性理论的连锁故障大停电研究 | 第24-27页 |
1.3.2 基于复杂网络理论的连锁故障大停电研究 | 第27-31页 |
1.3.3 耦合网络的连锁故障大停电研究 | 第31-33页 |
1.4 本文的主要工作和章节安排 | 第33-35页 |
第2章 电网拓扑演化对大停电的长期影响 | 第35-55页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 直流潮流模型 | 第36-38页 |
2.3 OPA模型 | 第38-40页 |
2.3.1 OPA模型简介 | 第38-39页 |
2.3.2 经典OPA模型流程 | 第39-40页 |
2.4 考虑电网拓扑演化的OPA模型 | 第40-44页 |
2.4.1 新节点的建设 | 第41-42页 |
2.4.2 新节点接入系统方式 | 第42-44页 |
2.5 仿真结果和分析 | 第44-53页 |
2.5.1 电网进化模型的统计特性 | 第44-47页 |
2.5.2 网络特征参数对停电分布的影响 | 第47-51页 |
2.5.3 新节点接入方式对大停电的影响 | 第51-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-55页 |
第3章 基于线路同配性指标的电力系统自组织临界态辨识 | 第55-74页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 线路同配性 | 第56-63页 |
3.2.1 基于潮流转移的线路脆弱性评估 | 第57-59页 |
3.2.2 网络同配性 | 第59-60页 |
3.2.3 线路同配性指标 | 第60-63页 |
3.3 连锁故障模型仿真流程 | 第63-65页 |
3.4 仿真结果和分析 | 第65-72页 |
3.4.1 新英格兰39节点系统 | 第66-71页 |
3.4.2 IEEE118节点系统 | 第71-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
第4章 输电线路状态信息传输失真对连锁故障的影响 | 第74-92页 |
4.1 引言 | 第74-75页 |
4.2 电力信息系统的仿真 | 第75-78页 |
4.2.1 信息网络信息传输的仿真 | 第75-77页 |
4.2.2 信息网络的生成 | 第77-78页 |
4.3 考虑信息网络的电力系统连锁故障建模 | 第78-83页 |
4.3.1 隐性故障模型简介 | 第78-80页 |
4.3.2 模型仿真流程 | 第80-83页 |
4.4 关键度指标 | 第83页 |
4.5 仿真结果和分析 | 第83-90页 |
4.5.1 延时概率控制系数对大停电的影响 | 第85-86页 |
4.5.2 调度中心节点在信息网络中的作用 | 第86页 |
4.5.3 信息网络节点关键性分析 | 第86-90页 |
4.6 本章小结 | 第90-92页 |
第5章 电力网络和通信网络交互影响下的大停电分析 | 第92-111页 |
5.1 引言 | 第92-93页 |
5.2 电力通信系统的信息传输仿真 | 第93-96页 |
5.2.1 信息传输模型 | 第94-96页 |
5.2.2 信息流向模拟 | 第96页 |
5.3 电力网络和通信网络的交互作用模型 | 第96-100页 |
5.3.1 模型简介 | 第96-99页 |
5.3.2 模型仿真流程 | 第99-100页 |
5.4 通信系统信息传输特性对大停电的影响 | 第100-103页 |
5.4.1 路由策略控制系数对大停电的影响 | 第101-102页 |
5.4.2 路由概率控制系数对大停电的影响 | 第102-103页 |
5.5 关联网络内在相似性对大停电的影响 | 第103-110页 |
5.5.1 内在相似策略对大停电的影响 | 第104-107页 |
5.5.2 内在相似度对大停电的影响 | 第107-110页 |
5.6 结论 | 第110-111页 |
第6章 总结与展望 | 第111-114页 |
6.1 全文工作总结 | 第111-112页 |
6.2 研究工作展望 | 第112-114页 |
附录Ⅰ IEEE118节点系统参数 | 第114-121页 |
附录Ⅱ 新英格兰39节点系统参数 | 第121-125页 |
参考文献 | 第125-135页 |
作者简历 | 第135页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第135页 |