| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 PLC+Wi-Fi通信定位系统的概述 | 第9页 |
| 1.1.2 PLC+Wi-Fi通信定位系统的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状与研究趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 本课题研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于PLC与Wi-Fi的室内通信理论 | 第15-28页 |
| 2.1 基于PLC+Wi-Fi通信的融合网络模型 | 第15-16页 |
| 2.2 电力线信道特性与信道建模 | 第16-19页 |
| 2.3 多载波调制OFDM的理论 | 第19-24页 |
| 2.3.1 OFDM基本原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 OFDM中的关键技术及存在的问题 | 第22-24页 |
| 2.4 小波变换理论 | 第24-27页 |
| 2.4.1 小波函数与小波变换基本原理 | 第24-26页 |
| 2.4.2 基于小波变换的OFDM系统 | 第26-27页 |
| 2.5 章节小节 | 第27-28页 |
| 第三章 基于PLC与Wi-Fi的室内定位理论 | 第28-42页 |
| 3.1 基于PLC+Wi-Fi定位的融合网络模型 | 第28-29页 |
| 3.2 室内定位的测距方法以及位置估计算法 | 第29-32页 |
| 3.3 基于RSSI的指纹匹配定位算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 RSSI指纹数据库的建立 | 第33-34页 |
| 3.3.2 传播信号的衰减模型 | 第34-35页 |
| 3.3.3 位置指纹快速匹配算法 | 第35-36页 |
| 3.4 卡尔曼与粒子滤波原理提高定位精度 | 第36-41页 |
| 3.4.1 卡尔曼滤波原理 | 第37-39页 |
| 3.4.2 粒子滤波原理 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于PLC与Wi-Fi的通信系统仿真 | 第42-48页 |
| 4.1 PLC+Wi-Fi的室内通信仿真模型 | 第42-43页 |
| 4.2 基于FFT-OFDM与DWT-OFDM电力线系统的通信性能比较 | 第43-47页 |
| 4.2.1 AWGN干扰下性能比较 | 第43-44页 |
| 4.2.2 电力线信道传输中性能比较 | 第44-45页 |
| 4.2.3 两种调制方式关于PAPR的性能比较 | 第45-46页 |
| 4.2.4 两种调制方式关于抑制CFO的性能比较 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于PLC与Wi-Fi的定位系统仿真 | 第48-58页 |
| 5.1 PLC+Wi-Fi的室内定位仿真模型 | 第48-49页 |
| 5.2 线下训练阶段的仿真结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 参考点密度与采样密度对定位结果的影响 | 第49-52页 |
| 5.2.2 数据预处理对定位结果的影响 | 第52-53页 |
| 5.3 线上定位阶段的仿真结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 卡尔曼滤波对定位结果的影响 | 第54-55页 |
| 5.3.2 粒子滤波对定位结果的影响 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |