| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 运动目标检测的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于图像分割方法的运动摄像机情境下的运动目标检测 | 第9页 |
| 1.2.2 基于聚类分析法的运动摄像机情境下的运动目标检测 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于运动补偿方法的运动摄像机情境下的运动目标检测 | 第10-11页 |
| 1.2.4 基于运动矢量场法的运动摄像机情境下的运动目标检测 | 第11页 |
| 1.3 运动摄像机情景下的目标检测难点分析 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作和章节安排 | 第12-15页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 2 空间特征匹配算法简介 | 第15-26页 |
| 2.1 SIFT匹配算法 | 第15-19页 |
| 2.2 SURF匹配算法 | 第19-23页 |
| 2.3 ORB匹配算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于EMP运动目标信息获取的原理分析 | 第26-36页 |
| 3.1 运动摄像机中背景对局部匹配的影响 | 第26-28页 |
| 3.2 运动目标的EMP原理分析 | 第28-33页 |
| 3.2.1 背景及运动目标上匹配的差异 | 第28-30页 |
| 3.2.2 运动目标的匹配度分析 | 第30-33页 |
| 3.3 EMP的丰富与完善 | 第33-35页 |
| 3.3.1 空间上的EMP丰富与完善 | 第33-34页 |
| 3.3.2 时间尺度上的EMP丰富与完善 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于EMP运动目标信息提取 | 第36-57页 |
| 4.1 运动目标区域的EMP提取 | 第37-52页 |
| 4.1.1 EMP的定义 | 第37-38页 |
| 4.1.2 RANSAC算法概述及原理 | 第38-43页 |
| 4.1.3 五帧处理法 | 第43-49页 |
| 4.1.4 矢量匹配法 | 第49-51页 |
| 4.1.5 获取运动目标区域 | 第51-52页 |
| 4.2 基于EMP的运动目标检测 | 第52-56页 |
| 4.2.1 GraphCut算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 GrabCut算法 | 第53-54页 |
| 4.2.3 运动目标检测 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 实验结果分析和对比 | 第57-70页 |
| 5.1 实验结果分析 | 第57-63页 |
| 5.2 实验结果对比 | 第63-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
