压缩感知在图像水印算法中的应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景和课题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 可逆水印研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 密文域水印研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 压缩感知用于图像加密或水印的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第11-13页 |
| 2 压缩感知理论 | 第13-18页 |
| 2.1 压缩感知理论框架原理 | 第13-15页 |
| 2.2 压缩感知理论要点 | 第15-17页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第15-16页 |
| 2.2.2 压缩感知测量矩阵的设计 | 第16页 |
| 2.2.3 压缩感知恢复算法 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 数字水印技术基础 | 第18-24页 |
| 3.1 可逆水印的基本概念 | 第18-19页 |
| 3.2 密文域水印的基本概念 | 第19页 |
| 3.3 数字水印算法的主要评价指标 | 第19-22页 |
| 3.3.1 保真度评价/不可感知性 | 第20-21页 |
| 3.3.2 水印嵌入容量评价 | 第21页 |
| 3.3.3 水印提取错误率 | 第21-22页 |
| 3.3.4 水印鲁棒性评价 | 第22页 |
| 3.3.5 可逆水印算法评价 | 第22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 4 基于压缩感知的可逆图像认证算法研究 | 第24-43页 |
| 4.1 引言 | 第24页 |
| 4.2 基于压缩感知的可逆图像认证算法框架 | 第24-25页 |
| 4.3 算法描述 | 第25-32页 |
| 4.3.1 感知Hash与长水印的生成 | 第25-27页 |
| 4.3.2 可逆水印的嵌入方法 | 第27-31页 |
| 4.3.3 提取水印与图像认证 | 第31-32页 |
| 4.4 实验结果 | 第32-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 基于压缩感知鲁棒可分离的密文域水印算法研究 | 第43-61页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 基于压缩感知的密文域水印算法框架 | 第43-44页 |
| 5.3 算法描述 | 第44-50页 |
| 5.3.1 图像加密 | 第44-46页 |
| 5.3.2 密文域水印嵌入 | 第46-47页 |
| 5.3.3 图像解密和水印提取 | 第47-48页 |
| 5.3.4 密文图像块的像素分布特性 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果 | 第50-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第69页 |
