数据挖掘技术在高校成绩管理中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·课题背景及选题意义	第9页
·数据挖掘的发展历史及国内外研究现状	第9-11页
·数据挖掘技术在教育领域中的研究现状及意义	第11-12页
·本文的研究内容及论文结构	第12-13页
第二章 数据挖掘技术	第13-21页
·数据仓库	第13-17页
·数据仓库概念	第13页
·数据仓库的特点	第13-14页
·数据仓库系统	第14-17页
·数据挖掘	第17-21页
·数据挖掘的概念	第17页
·数据挖掘的过程	第17-18页
·数据挖掘的方法和技术	第18-19页
·基于数据仓库的数据挖掘	第19页
·数据挖掘的任务	第19-21页
第三章 学生成绩管理需求分析	第21-23页
·学生成绩管理的需求性	第21页
·学生成绩管理的科研现状	第21-22页
·学生成绩管理的作用	第22页
·现有成绩管理的不足	第22-23页
第四章 总体设计	第23-32页
·学生成绩数据仓库结构设计	第23-24页
·学生成绩数据仓库模型设计	第24-29页
·概念模型设计	第24页
·逻辑模型设计	第24-27页
·物理模型的建立	第27-29页
·数据抽取、转换和加载(ETL)	第29-32页
·数据抽取	第30页
·数据的清理和转换	第30-31页
·数据的加载	第31-32页
第五章 学生成绩数据挖掘	第32-46页
·学生成绩分析系统的树形策略	第32-33页
·Apriori算法中心思想描述	第33-34页
·改进的Apriori算法	第34-36页
·基于规则约束的成绩数据挖掘	第36-37页
·关联规则挖掘中应注意的问题	第37页
·数据挖掘技术在学生成绩分析系统的应用	第37-46页
·学生数据目标分析	第38-42页
·基于树形分析的成绩预警模型	第42-44页
·学生成绩分析数据挖掘小结	第44-46页
结论	第46-48页
参考文献	第48-50页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第50-51页
致谢	第51页