| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本文研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外相关研究及本文贡献 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术简介 | 第15-32页 |
| 2.1 XML及其相关技术 | 第15-22页 |
| 2.1.1 XML文档结构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 文档类型定义（DTD）和XML Schema | 第17-19页 |
| 2.1.3 XML存储技术 | 第19-22页 |
| 2.2 WEB数据挖掘 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于内容的WEB挖掘 | 第23-25页 |
| 2.2.2 基于结构的WEB挖掘 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于使用记录的WEB挖掘 | 第26页 |
| 2.3 XML在数据挖掘中的应用 | 第26-28页 |
| 2.4 数据挖掘算法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 数据挖掘分类 | 第28-29页 |
| 2.4.2 主流的算法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 改进的APRIORI算法 | 第32-51页 |
| 3.1 关联规则 | 第32-33页 |
| 3.1.1 关联规则模型的实际应用举例 | 第32-33页 |
| 3.1.2 对相关联情节的分析 | 第33页 |
| 3.2 经典APRIORI算法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第34-38页 |
| 3.2.2 APRIORI模式的不足之处 | 第38页 |
| 3.3 改进的APRIORI算法 | 第38-50页 |
| 3.3.1 改进思想 | 第38-39页 |
| 3.3.2 算法产生的思路 | 第39-44页 |
| 3.3.3 算法的改进的流程 | 第44-45页 |
| 3.3.4 改进算法详细过程 | 第45-49页 |
| 3.3.5 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 3.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 第四章 改进的APRIORI算法在XML数据存储和查询系统中的应用 | 第51-83页 |
| 4.1 系统总体层次架构设计 | 第51-52页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第52-73页 |
| 4.2.1 存储模块 | 第53-61页 |
| 4.2.2 查询模块 | 第61-72页 |
| 4.2.3 数据格式转换模块 | 第72-73页 |
| 4.3 改进的APRIORI算法的案例应用 | 第73-82页 |
| 4.3.1 数据清理及规约 | 第73-75页 |
| 4.3.2 系统性能结果 | 第75-76页 |
| 4.3.3 改进的APRIORI算法的应用 | 第76-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 全文总结 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |