时空域动态三维模型显著性算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术分析 | 第15-25页 |
| 2.1 Unity3D引擎 | 第15页 |
| 2.2 虚拟现实与眼球追踪 | 第15-16页 |
| 2.3 中心-边缘机制 | 第16-17页 |
| 2.4 图像显著性算法 | 第17-19页 |
| 2.5 三维网格模型及简化算法 | 第19-21页 |
| 2.6 离散曲率估计方法 | 第21-23页 |
| 2.7 三维显著性算法 | 第23-24页 |
| 2.8 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 融合时空域的动画模型的显著性算法研究 | 第25-47页 |
| 3.1 算法概述 | 第25页 |
| 3.2 算法流程 | 第25-26页 |
| 3.3 数据预处理 | 第26-29页 |
| 3.4 空间域的三维模型显著性计算 | 第29-35页 |
| 3.4.1 网格平均曲率计算 | 第30-32页 |
| 3.4.2 网格顶点中心-周边差异计算 | 第32-34页 |
| 3.4.3 景深显著性计算 | 第34-35页 |
| 3.5 时间域的三维模型显著性计算 | 第35-44页 |
| 3.5.1 顶点运动信息的计算 | 第36-38页 |
| 3.5.2 局部运动信息周边差异性计算 | 第38-41页 |
| 3.5.3 顶点运动规律计算 | 第41-43页 |
| 3.5.4 视觉暂留效应 | 第43-44页 |
| 3.6 时空域的三维模型显著性融合 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于眼球追踪的视觉焦点比较方法 | 第47-57页 |
| 4.1 概述 | 第47-49页 |
| 4.2 蜂群法人眼视觉焦点映射 | 第49-50页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第50页 |
| 4.2.2 数据映射 | 第50页 |
| 4.3 注视点轨迹多维度特征比较 | 第50-56页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 轨迹向量匹配 | 第53-55页 |
| 4.3.3 多维度相似性特征表示 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第57-63页 |
| 5.1 实验平台 | 第57-58页 |
| 5.2 实验方案设计 | 第58-59页 |
| 5.3 实验过程及结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
