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装配式建筑PC构件配送车辆调度优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究的目的和意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 国外研究现状第11-13页
        1.3.2 国内研究现状第13页
        1.3.3 文献评述第13-14页
    1.4 研究内容和方法第14-17页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究方法第15-17页
2 装配式建筑PC构件配送车辆调度相关理论第17-23页
    2.1 装配式建筑PC构件配送相关理论第17-19页
        2.1.1 装配式建筑PC构件配送特性第17-18页
        2.1.2 装配式建筑PC构件配送流程第18-19页
        2.1.3 装配式建筑PC构件配送的影响因素第19页
    2.2 装配式建筑PC构件配送车辆调度相关理论第19-22页
        2.2.1 带时间窗车辆调度相关理论第19-20页
        2.2.2 带时间窗车辆调度常用算法第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 装配式建筑PC构件配送车辆调度模型第23-28页
    3.1 问题剖析第23页
    3.2 配送车辆调度模型的基本假设第23-24页
    3.3 配送车辆调度模型的建立第24-27页
        3.3.1 配送车辆调度模型的输入参数第24-25页
        3.3.2 相关参数之间的关系第25-26页
        3.3.3 配送车辆调度优化目标的设定第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 混合蜂群算法设计第28-42页
    4.1 人工蜂群法概述第28-31页
        4.1.1 基本原理第28-29页
        4.1.2 算法实现步骤及流程图第29-31页
        4.1.3 人工蜂群算法的优缺点第31页
    4.2 模拟退火算法概述第31-35页
        4.2.1 基本原理第32-33页
        4.2.2 METROPOLIS准则描述第33页
        4.2.3 算法实现步骤及流程图第33-34页
        4.2.4 模拟退火算法的优缺点第34-35页
    4.3 混合蜂群算法概述第35-37页
        4.3.1 混合算法设计思想第35页
        4.3.2 混合算法实现流程第35-37页
    4.4 混合蜂群算法性能分析第37-41页
        4.4.1 测试算例第37页
        4.4.2 测试结果第37-41页
    4.5 本章小结第41-42页
5 基于HABC的装配式建筑PC构件配送车辆调度问题求解第42-48页
    5.1 编码与解码设计第42-43页
    5.2 算例构建第43-44页
    5.3 算例求解第44-47页
    5.4 本章小结第47-48页
6 结论与展望第48-50页
    6.1 结论第48-49页
    6.2 展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
附录A 第四章、第五章所涉及的算法代码第54-70页

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