| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 2 装配式建筑PC构件配送车辆调度相关理论 | 第17-23页 |
| 2.1 装配式建筑PC构件配送相关理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 装配式建筑PC构件配送特性 | 第17-18页 |
| 2.1.2 装配式建筑PC构件配送流程 | 第18-19页 |
| 2.1.3 装配式建筑PC构件配送的影响因素 | 第19页 |
| 2.2 装配式建筑PC构件配送车辆调度相关理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 带时间窗车辆调度相关理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 带时间窗车辆调度常用算法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 装配式建筑PC构件配送车辆调度模型 | 第23-28页 |
| 3.1 问题剖析 | 第23页 |
| 3.2 配送车辆调度模型的基本假设 | 第23-24页 |
| 3.3 配送车辆调度模型的建立 | 第24-27页 |
| 3.3.1 配送车辆调度模型的输入参数 | 第24-25页 |
| 3.3.2 相关参数之间的关系 | 第25-26页 |
| 3.3.3 配送车辆调度优化目标的设定 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 混合蜂群算法设计 | 第28-42页 |
| 4.1 人工蜂群法概述 | 第28-31页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第28-29页 |
| 4.1.2 算法实现步骤及流程图 | 第29-31页 |
| 4.1.3 人工蜂群算法的优缺点 | 第31页 |
| 4.2 模拟退火算法概述 | 第31-35页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 METROPOLIS准则描述 | 第33页 |
| 4.2.3 算法实现步骤及流程图 | 第33-34页 |
| 4.2.4 模拟退火算法的优缺点 | 第34-35页 |
| 4.3 混合蜂群算法概述 | 第35-37页 |
| 4.3.1 混合算法设计思想 | 第35页 |
| 4.3.2 混合算法实现流程 | 第35-37页 |
| 4.4 混合蜂群算法性能分析 | 第37-41页 |
| 4.4.1 测试算例 | 第37页 |
| 4.4.2 测试结果 | 第37-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于HABC的装配式建筑PC构件配送车辆调度问题求解 | 第42-48页 |
| 5.1 编码与解码设计 | 第42-43页 |
| 5.2 算例构建 | 第43-44页 |
| 5.3 算例求解 | 第44-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A 第四章、第五章所涉及的算法代码 | 第54-70页 |