高速列车车轮健康自动检测系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 高速列车车轮无损检测基本理论 | 第14-26页 |
| 2.1 超声波基本特性 | 第14-19页 |
| 2.1.1 超声波特性 | 第14-16页 |
| 2.1.2 超声波的反射、折射和透射 | 第16-19页 |
| 2.2 超声检测的基本方法 | 第19-21页 |
| 2.3 高速列车车轮检测方法概述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 高速列车车轮结构及缺陷分布 | 第22-23页 |
| 2.3.2 高速列车车轮的检测方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 系统方案设计 | 第26-38页 |
| 3.1 系统总体方案概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 研制目标 | 第26-27页 |
| 3.1.2 框架设计 | 第27-28页 |
| 3.2 超声信号采集单元 | 第28-32页 |
| 3.2.1 探头阵列的设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 电路部分的设计 | 第30-32页 |
| 3.2.3 超声检测单元其他部分的设计 | 第32页 |
| 3.3 支架机械结构部分 | 第32-34页 |
| 3.4 其他部分的设计 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于LabVIEW的系统软件 | 第38-61页 |
| 4.1 系统软件架构 | 第38-43页 |
| 4.1.1 LabVIEW简述 | 第39-41页 |
| 4.1.2 系统软件结构与界面设计 | 第41-43页 |
| 4.2 系统软件主功能模块 | 第43-56页 |
| 4.2.1 通信连接及数据解析 | 第44-48页 |
| 4.2.2 图像显示及过限报警 | 第48-52页 |
| 4.2.3 数据存储及管理 | 第52-56页 |
| 4.3 软件优化与改进 | 第56-60页 |
| 4.3.1 软件架构的改进 | 第56-58页 |
| 4.3.2 图像显示的优化 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 高速列车车轮的缺陷识别 | 第61-73页 |
| 5.1 车轮超声检测信号特征提取 | 第61-67页 |
| 5.1.1 小波包变换概述 | 第62-63页 |
| 5.1.2 信号小波包分解 | 第63-64页 |
| 5.1.3 信号特征提取及仿真实现 | 第64-67页 |
| 5.2 车轮缺陷识别方法的研究 | 第67-70页 |
| 5.2.1 BP神经网络简述 | 第67-69页 |
| 5.2.2 基于改进算法的网络结构设计 | 第69-70页 |
| 5.3 车轮缺陷识别实验及结果分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 实验结果分析与结论 | 第73-80页 |
| 6.1 系统实验 | 第73-74页 |
| 6.2 系统调试 | 第74-76页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第76-79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
