基于同义实体识别的Web数据集成
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 数据集成概要 | 第15-17页 |
| 1.2.2 同义实体识别概要 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第19-35页 |
| 2.1 网页采集技术 | 第19-24页 |
| 2.1.1 网络爬虫概要 | 第19-20页 |
| 2.1.2 分布式爬虫Nutch | 第20-24页 |
| 2.2 信息抽取技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 信息抽取技术概要 | 第24-25页 |
| 2.2.2 信息抽取工具Jsoup | 第25-27页 |
| 2.3 数据清洗 | 第27-29页 |
| 2.4 同义实体识别 | 第29-31页 |
| 2.5 SOA与Web Service | 第31-34页 |
| 2.5.1 SOA | 第31-32页 |
| 2.5.2 Web Service | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于搜索引擎的同义实体识别 | 第35-45页 |
| 3.1 相关概念 | 第35-36页 |
| 3.2 基于搜索引擎的相似度计算 | 第36-37页 |
| 3.3 基于搜索引擎的同义实体识别 | 第37-39页 |
| 3.4 实验及评价标准 | 第39-44页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第39-40页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第40页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第40-42页 |
| 3.4.4 讨论 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于同义实体识别的Web数据融合系统 | 第45-60页 |
| 4.1 系统设计 | 第45-46页 |
| 4.2 数据资源层 | 第46-51页 |
| 4.2.1 数据采集模块 | 第46-48页 |
| 4.2.2 信息抽取模块 | 第48-51页 |
| 4.3 数据融合层 | 第51-57页 |
| 4.3.1 数据预处理模块 | 第51-55页 |
| 4.3.2 数据融合模块 | 第55-57页 |
| 4.4 数据服务层 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 慧农农数据集成系统 | 第60-75页 |
| 5.1 系统架构 | 第60-61页 |
| 5.2 系统环境 | 第61-62页 |
| 5.2.1 硬件环境 | 第61页 |
| 5.2.2 存储平台层 | 第61-62页 |
| 5.3 数据采集与结构化 | 第62-67页 |
| 5.3.1 基于Nutch的分布式爬虫集群 | 第62-63页 |
| 5.3.2 数据建模 | 第63-66页 |
| 5.3.3 数据抽取 | 第66-67页 |
| 5.4 数据加工 | 第67-70页 |
| 5.4.1 数据清洗 | 第67-68页 |
| 5.4.2 数据融合 | 第68-69页 |
| 5.4.3 数据统计与分析 | 第69-70页 |
| 5.5 数据服务 | 第70-74页 |
| 5.5.1 接口访问方式 | 第70-71页 |
| 5.5.2 页面访问方式 | 第71-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81-82页 |
