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基于分段随机扰动幅值的随机并行梯度下降算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
变量注释表第16-17页
1 绪论第17-27页
    1.1 自适应光学技术第17-23页
    1.2 无波前探测自适应光学技术第23-25页
    1.3 本文主要研究内容第25-27页
2 基于性能指标的无波前探测自适应光学理论第27-35页
    2.1 随机并行梯度下降算法第27-30页
    2.2 大气湍流畸变波前的Zernike多项式描述第30-34页
    2.3 本章小结第34-35页
3 随机并行梯度下降算法分析第35-46页
    3.1 自适应光学系统仿真模型第35-36页
    3.2 仿真结果分析第36-44页
    3.3 本章小结第44-46页
4 基于分段随机扰动幅值的随机并行梯度下降算法研究第46-61页
    4.1 基于分段随机扰动幅值的随机并行梯度下降算法第46-47页
    4.2 仿真结果分析第47-59页
    4.3 本章小结第59-61页
5 实验平台构建与分析第61-69页
    5.1 系统结构与原理分析第61-64页
    5.2 自适应光学系统实验分析第64-67页
    5.3 无波前探测自适应光学系统的工作原理第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-73页
    6.1 论文的主要内容和结论第69-70页
    6.2 本文的创新工作第70-71页
    6.3 论文的研究意义第71页
    6.4 未来工作展望第71-73页
参考文献第73-77页
作者简历第77-79页
学位论文数据集第79页

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