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基于渐进逼近理论的伪回归研究--以股票收益序列为例

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与问题提出第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10页
    1.3 国内外研究综述第10-15页
        1.3.1 国外研究综述第10-12页
        1.3.2 国内研究综述第12-14页
        1.3.3 国内外研究评价第14-15页
    1.4 研究内容和方法第15-19页
        1.4.1 研究内容第15-16页
        1.4.2 研究方法第16-19页
第2章 收益预测的理论基础第19-27页
    2.1 收益预测模型研究第19-20页
    2.2 信号和噪声的研究方法第20-22页
        2.2.1 信号与噪声定义第20-21页
        2.2.2 统计量第21-22页
    2.3 相关性分析第22-25页
        2.3.1 信号与噪声比第22-23页
        2.3.2 参数指数第23-25页
    2.4 伪回归分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 伪回归检验参数研究设计第27-37页
    3.1 参数指数适用范围第27-28页
    3.2 回归模型性能分析第28-34页
    3.3 股票收益预测模型研究设计第34-36页
        3.3.1 数据来源与样本选取第34-35页
        3.3.2 变量的控制第35-36页
        3.3.3 模拟股票收益预测模型研究设计第36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 实证研究第37-56页
    4.1 股票收益预测的斜率系数分析第37-40页
    4.2 股票收益预测的序列持久性分析第40-46页
    4.3 股票收益预测的检验分析第46-48页
    4.4 股票收益预测的拟合程度分析第48-51页
    4.5 常用统计量比较分析第51-52页
    4.6 伪回归结果评价第52-53页
    4.7 应用股票收益预测分析第53-55页
    4.8 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62页

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