| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 有偏估计的国内外发展及研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 半参数模型的国内外发展及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 半参数模型中的重要估计方法介绍 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容及其架构 | 第13-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-21页 |
| 2.1 常用符号及含义 | 第15页 |
| 2.2 矩阵方面的知识 | 第15-17页 |
| 2.3 数理方面的知识 | 第17-18页 |
| 2.4 复共线性的介绍及判别方法 | 第18-20页 |
| 2.4.1 条件数 | 第19页 |
| 2.4.2 方差扩大因子VIF | 第19-20页 |
| 2.5 模型估计优良性的评判准则 | 第20-21页 |
| 3 基于差分法的半参数模型的最小二乘估计及其性质 | 第21-24页 |
| 3.1 差分法的介绍 | 第21-22页 |
| 3.2 基于差分法的半参数模型的最小二乘估计 | 第22页 |
| 3.3 基于差分法的最小二乘估计的性质 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于差分法的半参数模型的岭估计和几乎无偏岭估计 | 第24-29页 |
| 4.1 基于差分法的岭估计和几乎无偏岭估计 | 第24-25页 |
| 4.2 比较基于差分法的岭估计和几乎无偏岭估计 | 第25-26页 |
| 4.3 随机模拟 | 第26-27页 |
| 4.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 5 基于差分法的半参数模型的Liu估计和几乎无偏Liu估计 | 第29-36页 |
| 5.1 Liu估计和基于差分法的Liu估计 | 第29-30页 |
| 5.2 基于差分法的几乎无偏Liu估计 | 第30-31页 |
| 5.3 比较基于差分法的Liu估计和几乎无偏Liu估计 | 第31-34页 |
| 5.4 有偏参数? 的选择 | 第34页 |
| 5.5 随机模拟 | 第34-35页 |
| 5.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 6 实证分析 | 第36-41页 |
| 6.1 实证研究基于差分法的岭估计和几乎无偏岭估计 | 第37-38页 |
| 6.2 实证研究基于差分法的Liu估计和几乎无偏Liu估计 | 第38-40页 |
| 6.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 7 岭参数的选择 | 第41-45页 |
| 7.1 岭参数的选取 | 第41-43页 |
| 7.2 Monte Carlo随机模拟 | 第43页 |
| 7.3 结论 | 第43-44页 |
| 7.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 8 结论与展望 | 第45-47页 |
| 8.1 主要结论 | 第45-46页 |
| 8.2 后续研究工作的展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-60页 |
