变电站视频质量诊断系统的检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 变电站视频监控系统相关领域的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 视频监控系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 监控系统中常见故障检测算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 视频质量诊断系统及相关技术简介 | 第14-24页 |
| 2.1 视频质量诊断系统 | 第14-17页 |
| 2.1.1 系统概述 | 第14页 |
| 2.1.2 系统架构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 系统诊断的故障类型 | 第15-17页 |
| 2.2 诊断系统的特点及其处理方法 | 第17-18页 |
| 2.3 诊断系统检测的关键技术 | 第18-22页 |
| 2.3.1 数字图像及其分类 | 第18-19页 |
| 2.3.2 OpenCV简介 | 第19-21页 |
| 2.3.3 H.264编码标准简介 | 第21页 |
| 2.3.4 FFmpeg简介 | 第21-22页 |
| 2.3.5 YUV编码简介 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 常见视频故障的模拟过程及算法 | 第24-35页 |
| 3.1 OpenCV与视频处理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 OpenCV视频处理过程 | 第24-27页 |
| 3.1.2 利用OpenCV模拟视频故障的思路 | 第27页 |
| 3.2 常见故障类型的模拟算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 黑白图像 | 第28页 |
| 3.2.2 亮度与对比度异常 | 第28-29页 |
| 3.2.3 图像偏色 | 第29-30页 |
| 3.2.4 椒盐噪声及条纹干扰 | 第30-31页 |
| 3.2.5 图像模糊 | 第31-32页 |
| 3.3 必要的编解码处理 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 故障模拟视频的检测结果与分析 | 第35-46页 |
| 4.1 黑白图像 | 第35-36页 |
| 4.2 亮度异常 | 第36-38页 |
| 4.2.1 图像过亮 | 第36-37页 |
| 4.2.2 图像过暗 | 第37-38页 |
| 4.3 对比度异常 | 第38-39页 |
| 4.4 图像偏色 | 第39-41页 |
| 4.5 椒盐噪点干扰 | 第41-42页 |
| 4.6 条纹干扰 | 第42-43页 |
| 4.7 图像模糊 | 第43-45页 |
| 4.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
