| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 典型数据聚集网络 | 第13-22页 |
| 1.2.1 无线Mesh网络(WMN) | 第13-14页 |
| 1.2.2 无线自组网络(MANET) | 第14-15页 |
| 1.2.3 无线传感器网络(WSNs) | 第15-22页 |
| 1.3 无线传感器网络数据聚集技术简介 | 第22-25页 |
| 1.3.1 数据聚集技术概述 | 第22-24页 |
| 1.3.2 基于空间的数据聚集技术 | 第24页 |
| 1.3.3 基于时机的数据聚集技术 | 第24-25页 |
| 1.3.4 其他数据聚集技术 | 第25页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第25-27页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第25页 |
| 1.4.2 课题目的 | 第25-26页 |
| 1.4.3 课题意义 | 第26页 |
| 1.4.4 论文章节安排 | 第26-27页 |
| 第二章 数据聚集网络多信道TDMA调度问题 | 第27-37页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 相关工作分析 | 第27-28页 |
| 2.3 问题描述 | 第28-32页 |
| 2.3.1 干扰模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 网络模型 | 第30页 |
| 2.3.3 多信道调度 | 第30-31页 |
| 2.3.4 干扰图 | 第31-32页 |
| 2.4 基于着色图理论的问题建模 | 第32-35页 |
| 2.4.1 着色问题 | 第32-34页 |
| 2.4.2 最小化通信冲突 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于吉布斯采样的多信道TDMA调度算法 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 吉布斯采样理论 | 第38-43页 |
| 3.2.1 吉布斯采样(Gibbs Sampler) | 第38-39页 |
| 3.2.2 马尔科夫随机场 | 第39-40页 |
| 3.2.3 子团,势函数和吉布斯分布 | 第40-42页 |
| 3.2.4 退火吉布斯采样 | 第42-43页 |
| 3.3 基于吉布斯采样的多信道TDMA调度算法 | 第43-48页 |
| 3.3.1 调度算法步骤描述 | 第43页 |
| 3.3.2 路由树构建 | 第43-45页 |
| 3.3.3 基于吉布斯采样的图顶点着色(GSNC) | 第45-48页 |
| 3.4 仿真实验结果 | 第48-54页 |
| 3.4.1 网络参数对调度算法的影响 | 第49-51页 |
| 3.4.2 树的度对调度算法的影响 | 第51-52页 |
| 3.4.3 初始温度对调度算法的影响 | 第52-53页 |
| 3.4.4 最小调度长度 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 4.1 总结 | 第55页 |
| 4.2 对未来工作的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62页 |