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基于G1-犹豫模糊评价方法的互联网金融软实力评价

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-23页
    1.1 选题背景第10页
    1.2 问题的提出第10-11页
    1.3 研究意义第11页
    1.4 文献综述第11-17页
    1.5 互联网金融行业发展现状第17-20页
    1.6 研究内容及研究框架第20-21页
    1.7 研究方法第21-23页
第二章 互联网金融软实力评价指标体系构建第23-34页
    2.1 互联网金融第23-26页
        2.1.1 互联网金融的含义及其分类第23-25页
        2.1.2 互联网金融的特点第25-26页
    2.2 互联网金融软实力第26-29页
        2.2.1 互联网金融软实力的含义第26-27页
        2.2.2 互联网金融软实力的内涵第27-28页
        2.2.3 互联网金融软实力与硬实力的关系第28-29页
    2.3 评价指标体系构建第29-33页
        2.3.1 互联网金融指标体系设计原则第29-30页
        2.3.2 互联网金融软实力评价指标体系的构建第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于G1-犹豫模糊的互联网金融软实力评价方法第34-50页
    3.1 权重系数的计算第34-41页
        3.1.1 传统序关系法介绍第35-37页
        3.1.2 加权变异率修正G1 组合赋权法第37-41页
    3.2 犹豫模糊评价方法第41-49页
        3.2.1 传统的模糊综合评价方法第41-44页
        3.2.2 犹豫模糊集理论第44-46页
        3.2.3 犹豫模糊评价方法第46-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 我国互联网金融软实力评价第50-65页
    4.1 我国互联网金融软实力计算第50-60页
        4.1.1 权重系数计算第50-58页
        4.1.2 评价结果计算第58-60页
    4.2 我国互联网金融软实力发展评价第60-64页
        4.2.1 权重分析第60-63页
        4.2.2 评价结果分析第63-64页
    4.3 本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
参考文献第67-71页
附录第71-77页
    附录1 互联网金融软实力评价指标调查问卷第71-73页
    附录2 专家内部信息集成计算结果第73-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78-80页
附件第80页

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