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色谱峰分析与计算系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 色谱基础知识第11-13页
        1.2.1 色谱产生的机理第11-12页
        1.2.2 色谱信号的特点第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 色谱信号去噪现状第13-14页
        1.3.2 色谱峰识别现状第14-15页
        1.3.3 研究现状小结第15-16页
    1.4 本文研究内容第16页
    1.5 论文章节安排第16-18页
第二章 系统总体方案设计第18-20页
    2.1 系统方案第18页
    2.2 系统各模块介绍第18-20页
        2.2.1 信号采集与存储第18页
        2.2.2 信号去噪处理第18-19页
        2.2.3 色谱峰特征点识别第19页
        2.2.4 色谱峰面积计算第19页
        2.2.5 色谱定性和定量分析第19-20页
第三章 色谱信号去噪处理第20-27页
    3.1 色谱信号噪声分析第20-21页
    3.2 常用色谱信号去噪算法第21页
    3.3 色谱去噪方法的设计第21-26页
        3.3.1 蛇形(Snake)均值滤波第22-23页
        3.3.2 改进的一阶滤波算法第23-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 色谱峰特征点识别第27-33页
    4.1 色谱信号几何特征抽取第27-28页
    4.2 特征点识别第28-32页
        4.2.1 特征点识别算法第29-31页
        4.2.2 判定参数设置第31-32页
        4.2.3 特征点检测结果第32页
    4.3 本章小结第32-33页
第五章 色谱峰面积计算第33-39页
    5.1 基线处理第33-35页
    5.2 峰的分割第35-37页
    5.3 峰面积计算第37-38页
    5.4 积分参数设定第38页
    5.5 本章小结第38-39页
第六章 色谱定性与定量第39-45页
    6.1 色谱定性分析第39-41页
        6.1.1 时间带(TIME BAND)法第39-40页
        6.1.2 时间窗(TIME WINDOW)法第40页
        6.1.3 时间窗法和时间带法使用的区别第40-41页
    6.2 色谱定量分析第41-44页
        6.2.1 定量分析方法第42-43页
        6.2.2 校准曲线第43-44页
    6.3 本章小结第44-45页
第七章 色谱峰分析与计算系统实现第45-51页
    7.1 系统架构第45-48页
        7.1.1 数据层第45-46页
        7.1.2 逻辑层第46-47页
        7.1.3 显示层第47页
        7.1.4 主要工具介绍第47-48页
    7.2 系统功能实现第48-50页
        7.2.1 数据采集第49页
        7.2.2 谱图分析第49-50页
    7.3 本章小结第50-51页
第八章 测试与分析第51-55页
    8.1 特征点识别结果第51页
    8.2 定性和定量分析结果第51-52页
    8.3 误差分析第52-54页
    8.4 本章小结第54-55页
第九章 总结与展望第55-57页
    9.1 总结第55-56页
    9.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间的研究成果目录第61-62页
致谢第62页

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