基于数据挖掘技术的孟河四家中风病证治规律的发现研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一章 理论研究 | 第11-19页 |
| 1. 中医对中风病的认识 | 第11-14页 |
| 1.1. 中风病名沿革 | 第11页 |
| 1.2. 对中风的认识发展 | 第11-12页 |
| 1.3. 名老中医治疗中风经验 | 第12-14页 |
| 2. 孟河医派 | 第14-16页 |
| 2.1. 孟河医派简介 | 第14-15页 |
| 2.2. 孟河医家对中风的认识 | 第15-16页 |
| 3. 数据挖掘技术 | 第16-19页 |
| 3.1. 数据挖掘技术主要研究方法 | 第16页 |
| 3.2. 数据挖掘技术在中医中风文献中的应用现状 | 第16-19页 |
| 第二章 数据挖掘技术研究孟河四家中风病证治规律 | 第19-32页 |
| 1. 研究目标 | 第19页 |
| 2. 研究内容 | 第19页 |
| 3. 研究方法 | 第19-23页 |
| 3.1. 病案来源 | 第19页 |
| 3.2. 病案选择及排除 | 第19-20页 |
| 3.2.1 中风诊断标准 | 第19页 |
| 3.2.2 文献剔除标准 | 第19-20页 |
| 3.3. 数据预处理 | 第20-22页 |
| 3.3.1 规范药名 | 第20页 |
| 3.3.2 规范症状 | 第20-21页 |
| 3.3.3 规范病机 | 第21页 |
| 3.3.4 治则治法规范 | 第21-22页 |
| 3.4. 数据库建立及医案录入 | 第22页 |
| 3.5. 统计分析方法 | 第22-23页 |
| 3.5.1 频数分析 | 第22页 |
| 3.5.2 关联规则分析 | 第22-23页 |
| 3.5.3 双向聚类分析 | 第23页 |
| 4. 研究结果及分析 | 第23-32页 |
| 4.1. 频数分析 | 第23-24页 |
| 4.2. 关联规则分析 | 第24-31页 |
| 4.2.1 症-症关联 | 第24-26页 |
| 4.2.2 药-症关联 | 第26-28页 |
| 4.2.3 药-药关联 | 第28-30页 |
| 4.2.4 关联分析总结 | 第30-31页 |
| 4.3. 双向聚类分析 | 第31-32页 |
| 第三章 讨论 | 第32-36页 |
| 1. 孟河四家治疗中风病经验总结 | 第32-33页 |
| 1.1. 孟河医家中风病医案研究结果及分析 | 第32-33页 |
| 1.1.1 用药规律探讨 | 第32页 |
| 1.1.2 处方规律探讨 | 第32-33页 |
| 1.2. 孟河医家治疗中风学术特点 | 第33页 |
| 2. 对数据挖掘技术的总结及展望 | 第33-36页 |
| 2.1. 样本量的大小对数据分析结果的影响 | 第34页 |
| 2.2. 病案信息的规范化过程对结果的影响 | 第34页 |
| 2.3. 关联对象的多少对关联结果的影响 | 第34页 |
| 2.4. 阈值的设定科学性对结果的影响 | 第34页 |
| 2.5. 数据挖掘技术的展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 附录 | 第38-45页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
