| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 Hadoop技术的新要求 | 第11-12页 |
| 1.2.2 相关解决方法的理论研究 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第16-25页 |
| 2.1 Hadoop分布式平台介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Hadoop概述 | 第16页 |
| 2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第16-18页 |
| 2.1.3 分布式编程模型Map Reduce | 第18-20页 |
| 2.2 Hadoop处理小文件时存在的问题 | 第20-22页 |
| 2.2.1 存储问题 | 第21-22页 |
| 2.2.2 读写问题 | 第22页 |
| 2.3 Hadoop安全问题 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于Sequence File的小文件合并算法及优化 | 第25-35页 |
| 3.1 Hadoop自带的决方案 | 第25-28页 |
| 3.1.1 Hadoop Archive | 第25-26页 |
| 3.1.2 Sequence File | 第26-27页 |
| 3.1.3 Combine File Input Format | 第27-28页 |
| 3.2 系统总体结构的设计与实现 | 第28-32页 |
| 3.2.1 系统总体结构的设计 | 第28页 |
| 3.2.2 系统总体结构的实现 | 第28-32页 |
| 3.3 Sequence File合并算法的优化 | 第32-34页 |
| 3.3.1 元数据结构的优化 | 第32-33页 |
| 3.3.2 小文件合并优化算法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 小文件合并后访问算法 | 第35-48页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 基于Mysql索引的基本结构 | 第36页 |
| 4.3 基于Map Reduce生成的My Sql索引结构 | 第36-40页 |
| 4.3.1 创建Map Reduce与数据库的数据交互 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于Map Reduce生成索引算法 | 第37-39页 |
| 4.3.3 重写数据输出接 | 第39-40页 |
| 4.4 单个小文件访问算法及优化 | 第40-47页 |
| 4.4.1 基于My SQL的小文件查询与搜索算法 | 第40-42页 |
| 4.4.2 查找小文件算法 | 第42-45页 |
| 4.4.3 预取小文件索引算法 | 第45页 |
| 4.4.4 单个文件下载算法及优化 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第48-59页 |
| 5.1 实验目的 | 第48页 |
| 5.2 实验环境和数据 | 第48-50页 |
| 5.3 测试的项目与目标 | 第50-58页 |
| 5.3.1 实验用到的Java程序 | 第50页 |
| 5.3.2 上传文件测试 | 第50-53页 |
| 5.3.3 访问小文件测试 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
